本文档是一套可导入 DokuWiki 的 RhinoCompute 教学材料。每个章节是一个独立页面文件，建议放在同一个命名空间中，例如 rhinocompute:。

完成本教程后，读者应能：

• 解释 RhinoCompute、compute.geometry、rhino.compute、Rhino.Inside、Hops 之间的关系。
• 在本地 Windows 开发机上编译、启动、调试 Compute。
• 用 Python、JavaScript、.NET 或直接 REST 请求调用 Compute。
• 把 Grasshopper 定义封装成 Hops 函数，并配置远程 Compute。
• 理解 Windows/IIS 生产部署、API Key、核心小时计费和常见运维参数。
• 根据日志定位 401、500、超时、请求体过大、授权失败等问题。

• 01 概念与架构
• 02 环境准备与版本选择
• 03 本地运行与调试
• 04 客户端调用与 REST 模式
• 05 Grasshopper 与 Hops 工作流
• 06 Windows/IIS 生产部署
• 07 授权计费与安全
• 08 自定义端点与插件扩展
• 09 Linux 现状与运维
• 10 排错清单与练习

初学者按 01 到 10 顺序阅读。已经有 Rhino/Grasshopper 经验的读者，可以先读 01、03、05。准备上线部署的读者，应重点阅读 06、07、09、10。

本文档生成目录：

E:\tmp\rhinocompute_dokuwiki

当前工作区中也存在 Compute 源码：

E:\tmp\compute.rhino3d
E:\tmp\compute.rhino3d-7.x

其中 E:\tmp\compute.rhino3d\src\README.md 说明了两个关键工程：

• compute.geometry：主几何服务，暴露 Rhino 几何能力和 Grasshopper 求解能力。
• rhino.compute：更高层的服务入口，负责认证、反向代理、子进程管理、超时和生命周期控制。

如果你的 DokuWiki 页面命名空间为 rhinocompute，可将这些文件作为页面内容导入：

• McNeel Compute Guides
• Running and Debugging Compute Locally
• Calling Compute with Python
• Calling Compute with JavaScript
• Calling Compute with .NET
• The Hops Component
• Deployment to Production Servers
• Licensing & Billing
• Extending Compute with Custom Endpoints
• Compute Frequently Asked Questions
• Getting Started with Rhino.Compute on Linux

最后更新：2026-06-05