数学分析:集论

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1 集论

概念 记号/公式 说明
元素归属 $a \in A$ / $a \notin A$ $a$ 是集合 $A$ 的元 / 不是 $A$ 的元
空集 $\varnothing$ 不含任何元素的集合
单元素集 $\{a\}$ 仅含一个元 $a$ 的集,注意 $\{a\} \neq a$
常用数集 $\mathbf{N}, \mathbf{Z}, \mathbf{Q}, \mathbf{R}, \mathbf{C}$ 自然数、整数、有理数、实数、复数集
集构造法 $A = \{x \in X : P(x)\}$ 由 $X$ 中满足条件 $P$ 的元素组成

子集 (Subset):

$$ A \subset B \iff (\forall x)(x \in A \Rightarrow x \in B) $$

约定:$\varnothing \subset A$ 对任何集成立。

相等 (Equality):

$$ A = B \iff A \subset B \text{ 且 } B \subset A $$

真子集 (Proper Subset):

$$ A \subsetneq B \iff A \subset B \text{ 且 } A \neq B $$

幂集 (Power Set): $A$ 的子集之全体记作 $2^A$ ,称它为 $A$ 的幂集。

$$ 2^A = \{ S : S \subset A \} $$

  • 性质: 若 $A$ 含 $n$ 个元,则 $2^A$ 含 $2^n$ 个元。
  • 注意: $\varnothing \in 2^A$, $2^\varnothing = \{\varnothing\} \neq \varnothing$。

任何一组 (有限或无限个) 集构成一个集族. 通常用形如 $\{A_{i}: i \in I\}$ (或简写作 $\{A_{i}\}$ ) 的记号表示集族, 其中 $A_{i}$ 是集族中的集, $I$ 称为指标集, 并不要求 $A_{i}$ 彼此互异。

设全集为 $X$,任意 $A, B \subset X$ 及集族 $\{A_i\}_{i \in I}$。

运算名称 符号 定义公式
补集 $A^c$ $A^c = \{x \in X : x \notin A\}$
并集 $A \cup B$ $A \cup B = \{x : x \in A \text{ 或 } x \in B\}$
交集 $A \cap B$ $A \cap B = \{x : x \in A \text{ 且 } x \in B\}$
差集 $A \backslash B$ $A \backslash B = A \cap B^c = \{x : x \in A \text{ 且 } x \notin B\}$
广义并 $\bigcup_{i} A_i$ $\bigcup_{i} A_i = \{x : \exists i, x \in A_i\}$
广义交 $\bigcap_{i} A_i$ $\bigcap_{i} A_i = \{x : \forall i, x \in A_i\}$

对偶律 (De Morgan's Laws):

$$ \left(\bigcup_{i} A_{i}\right)^{c} = \bigcap_{i} A_{i}^{c} $$

$$ \left(\bigcap_{i} A_{i}\right)^{c} = \bigcup_{i} A_{i}^{c} $$

分配律:

$$ A \cap \left(\bigcup_{i} B_{i}\right) = \bigcup_{i} (A \cap B_{i}) $$

$$ A \cup \left(\bigcap_{i} B_{i}\right) = \bigcap_{i} (A \cup B_{i}) $$

补集与包含关系:

$$ A \cap B = \varnothing \iff A \subset B^{c} \iff B \subset A^{c} $$

$$ A \cap B = A \iff A \subset B \iff A \cup B = B $$

定义:

$$ X = \prod_{i=1}^{n} X_{i} = X_1 \times \dots \times X_n = \{(x_1, \dots, x_n) : x_i \in X_i\} $$

例子:

$n$维方体: $\prod_{i=1}^{n} [a_i, b_i] = \{(x_1, \dots, x_n) : a_i \leqslant x_i \leqslant b_i\}$

映射: $f: X \to Y$,记为 $x \mapsto f(x)$。

  • 定义域: $X$
  • 值域: $R_f = \{f(x) : x \in X\} \subset Y$

图形: $G(f) = \{(x, f(x)) : x \in X\} \subset X \times Y$

函数名 符号 定义公式
符号函数 $\operatorname{sgn} x$ $$ \begin{cases} -1 & (x < 0) \\ 0 & (x = 0) \\ 1 & (x > 0) \end{cases} $$ (性质: $x \cdot \operatorname{sgn} x = |x|$)
取整函数 $E(x)$ 或 $[x]$ $n \leqslant x < n+1$ 时的唯一整数 $n$
特征函数 $\chi_A(x)$ $$ \begin{cases} 1 & (x \in A) \\ 0 & (x \notin A) \end{cases} $$
Dirichlet函数 $D(x)$ $$ \begin{cases} 1 & (x \in \mathbf{Q}) \\ 0 & (x \notin \mathbf{Q}) \end{cases} $$
  • 单射 (Injection): $f(x_1) = f(x_2) \implies x_1 = x_2$
  • 满射 (Surjection): $f(X) = Y$
  • 双射 (Bijection): 既是单射又是满射 $\implies$ 存在逆映射 $f^{-1}: Y \to X$。
  • 复合映射: $(g \circ f)(x) = g(f(x))$。
  • 限制与扩张:

如果我们将函数 $f$ 的定义域从 $X$ 缩小到 $A$,并且保持对应法则不变,那么得到的新函数称为 $f$ 在 $A$ 上的限制。

如果有一个函数 $g: A \to Y$,我们想找一个定义在更大的集合 $X$ 上的函数 $f: X \to Y$(其中 $A \subset X$),使得 $f$ 在 $A$ 上的行为与 $g$ 完全一致,那么 $f$ 称为 $g$ 到 $X$ 上的扩张(或延拓)。

这是分析学中极为重要的概念:

像 (Image):

$$ f(A) = \{y \in Y : \exists x \in A, f(x) = y\} $$

原像 (Inverse Image):

$$ f^{-1}(B) = \{x \in X : f(x) \in B\} $$

  • 可数集: 凡是能与自然数集 $\mathbf{N}$ 建立双射的集(无限可数),或者有限集。
  • 序列特征: 集合 $A$ 是可数集 $\iff$ $A$ 的元素可以排列成一个序列(无遗漏):

$$ A = \{a_1, a_2, \dots, a_n, \dots\} $$

  • (i) 子集: 可数集的子集是可数集。
  • (ii) 双射: 若 $A \sim B$ (存在双射),则 $A$ 可数 $\iff B$ 可数。
  • (iii) 可数并: 可数个可数集之并是可数集。

$$ A_n \text{ 可数 } (n=1,2,\dots) \implies \bigcup_{n=1}^{\infty} A_n \text{ 可数} $$

  • (iv) 有限积: 有限个可数集之积集是可数集。

$$ A, B \text{ 可数 } \implies A \times B \text{ 可数} $$

集合 可数性 详细例子 / 证明过程
\(\mathbf{Z}\)(整数) ✅ 可数 显式枚举法
按如下顺序排列整数:
$ 0,\;1,\;-1,\;2,\;-2,\;3,\;-3,\dots $
定义函数:
$ f(1)=0,\ f(2)=1,\ f(3)=-1,\ f(4)=2,\dots $\ \ 每个整数恰好出现一次 ⇒ 与 \(\mathbf{N}\) 建立双射 ⇒ 可数
\(\mathbf{Q}\)(有理数) ✅ 可数 方法一:有限集并法(以正有理数为例)\\设:\\\[ A_n=\left\{\frac{p}{q}\in\mathbf{Q}_+:\ p,q\in\mathbf{N},\ \gcd(p,q)=1,\ p+q=n\right\} \]\\例如:\\\(A_2=\{1/1\}\)\\\(A_3=\{1/2,2/1\}\)\\\(A_4=\{1/3,3/1\}\)\\每个 \(A_n\) 都是有限集,且:\\\[ \mathbf{Q}_+=\bigcup_{n=2}^{\infty} A_n \]\\⇒ 可数个有限集之并仍可数
\(\mathbf{Q}\)(补充理解) ✅ 可数 整数对视角:\\任意有理数 \(\frac{p}{q}\)(\(q\neq 0\))对应整数对 \((p,q)\)。\\\[ \mathbf{Q}\subset \mathbf{Z}\times\mathbf{Z} \]\\而 \(\mathbf{Z}\times\mathbf{Z}\) 可通过对角线法枚举 ⇒ 可数 ⇒ 子集仍可数
\(\mathbf{Q}^n\) ✅ 可数 有限笛卡尔积性质:\\\(\mathbf{Q}\) 可数 ⇒ \(\mathbf{Q}^2=\mathbf{Q}\times\mathbf{Q}\) 可数。\\归纳得:\\\[ \mathbf{Q}^n \text{ 对任意有限 } n \text{ 都是可数的} \]
代数数 ✅ 可数 定义:\\存在非零多项式:\\\[ P(x)=a_0+a_1x+\cdots+a_nx^n,\quad a_i\in\mathbf{Q} \]\\使 \(P(x)=0\)。\\\\证明步骤:\\1️⃣ 固定次数 \(n\),多项式系数属于 \(\mathbf{Q}^{n+1}\),可数;\\2️⃣ 对所有次数取并:\(\bigcup_{n=1}^{\infty}\mathbf{Q}^{n+1}\),仍可数;\\3️⃣ 每个多项式只有有限个根;\\✅ 可数个有限集之并 ⇒ 代数数可数
无理数 \(\mathbf{R}\setminus\mathbf{Q}\) ❌ 不可数 反证法:\\已知:\(\mathbf{R}\) 不可数,\(\mathbf{Q}\) 可数。\\若无理数可数,则:\\\[ \mathbf{R}=\mathbf{Q}\cup(\mathbf{R}\setminus\mathbf{Q}) \]\\为两个可数集之并 ⇒ 可数(矛盾)
超越数 ❌ 不可数 定义:不是代数数的实数。\\\[ \mathbf{R}=\{\text{代数数}\}\cup\{\text{超越数}\} \]\\代数数可数,\(\mathbf{R}\) 不可数。\\若超越数可数 ⇒ \(\mathbf{R}\) 可数(矛盾)\\✅ 超越数不可数(且“几乎所有”实数都是超越数)
\(\mathbf{R}\)(实数) ❌ 不可数 康托尔对角线法:\\假设 \((0,1)\) 可枚举:\\\[ x_1=0.a_{11}a_{12}a_{13}\dots \]\\\[ x_2=0.a_{21}a_{22}a_{23}\dots \]\\\(\vdots\)\\构造:\\\[ y=0.b_1b_2b_3\dots,\quad b_n\neq a_{nn} \]\\则 \(y\neq x_n\) 对所有 \(n\),与“已枚举全部”矛盾 ⇒ 不可数

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  • 最后更改: 2026/01/08 12:59
  • 张叶安