介值定理与微分中值定理
第一部分:介值定理 (Intermediate Value Theorem)
介值定理是连续函数在闭区间上整体性质的体现,它依赖于实数的完备性。
1. 定理表述
定理(介值定理): 设函数 $f(x)$ 在闭区间 $[a, b]$ 上连续,且 $f(a) \neq f(b)$。 若 $\mu$ 是介于 $f(a)$ 和 $f(b)$ 之间的任意实数,则在开区间 $(a, b)$ 内至少存在一点 $\xi$,使得: $$ f(\xi) = \mu $$
2. 证明过程
为了证明介值定理,我们通常先证明其特例:零点定理,然后通过平移变换推广到一般情况。
2.1 零点定理 (Bolzano's Theorem)
命题:若 $f(x) \in C[a, b]$ 且 $f(a) \cdot f(b) < 0$(即端点异号),则 $\exists \xi \in (a, b)$ 使得 $f(\xi) = 0$。
证明(二分法/区间套法): 不妨设 $f(a) < 0 < f(b)$。
- 取中点 $c_1 = \frac{a+b}{2}$。
- 若 $f(c_1) = 0$,则 $\xi = c_1$,证明结束。
- 若 $f(c_1) \neq 0$,则在 $[a, c_1]$ 和 $[c_1, b]$ 中选择一个端点异号的区间,记为 $[a_1, b_1]$。
- 重复此过程,得到一串闭区间序列 $[a_n, b_n]$,满足:
- $[a_{n+1}, b_{n+1}] \subset [a_n, b_n]$
- $b_n - a_n = \frac{b-a}{2^n}$
- $f(a_n) < 0 < f(b_n)$
- 根据闭区间套定理,存在唯一公共点 $\xi = \lim_{n \to \infty} a_n = \lim_{n \to \infty} b_n$。
- 由 $f(x)$ 的连续性:
- $\lim_{n \to \infty} f(a_n) = f(\xi) \le 0$
- $\lim_{n \to \infty} f(b_n) = f(\xi) \ge 0$
- 故 $f(\xi) = 0$。 证毕。
2.2 介值定理的证明
证明: 令辅助函数 $\varphi(x) = f(x) - \mu$。 因为 $f(x)$ 在 $[a, b]$ 上连续,且 $\mu$ 是常数,故 $\varphi(x)$ 也在 $[a, b]$ 上连续。 由于 $\mu$ 介于 $f(a)$ 和 $f(b)$ 之间,不妨设 $f(a) < \mu < f(b)$,则:
- $\varphi(a) = f(a) - \mu < 0$
- $\varphi(b) = f(b) - \mu > 0$
即 $\varphi(a) \cdot \varphi(b) < 0$。 根据零点定理,$\exists \xi \in (a, b)$ 使得 $\varphi(\xi) = 0$,即 $f(\xi) - \mu = 0$。 故 $f(\xi) = \mu$。 证毕。
第二部分:微分中值定理体系 (Proofs Included)
这一部分的逻辑链条是:费马引理 $\to$ 罗尔定理 $\to$ 拉格朗日定理 $\to$ 柯西定理。
1. 费马引理 (Fermat's Lemma)
定理:设 $f(x)$ 在点 $x_0$ 处可导,且在 $x_0$ 处取得极值,则 $f'(x_0) = 0$。
证明: 不妨设 $x_0$ 为极大值点。则对于 $x_0$ 邻域内的 $x$,有 $f(x) \le f(x_0)$。 根据导数的定义: $$ f'(x_0) = \lim_{x \to x_0} \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0} $$ 考虑左极限($x \to x_0^-$,即 $x < x_0$): $$ \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0} \ge 0 \implies f'_-(x_0) \ge 0 $$ 考虑右极限($x \to x_0^+$,即 $x > x_0$): $$ \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0} \le 0 \implies f'_+(x_0) \le 0 $$ 因为 $f(x)$ 在 $x_0$ 可导,故左右导数相等且存在,即 $f'_-(x_0) = f'_+(x_0) = f'(x_0)$。 这就要求 $f'(x_0)$ 既 $\ge 0$ 又 $\le 0$,故唯一可能是 $f'(x_0) = 0$。 证毕。
2. 罗尔定理 (Rolle's Theorem)
定理:若 $f(x)$ 满足:(1) $[a, b]$ 连续;(2) $(a, b)$ 可导;(3) $f(a)=f(b)$。则 $\exists \xi \in (a, b), f'(\xi)=0$。
证明: 由闭区间连续函数的最大最小值定理,$f(x)$ 在 $[a, b]$ 上必有最大值 $M$ 和最小值 $m$。
- 情形 1:若 $M = m$,则 $f(x)$ 为常数函数,导数恒为 0,定理显然成立。
- 情形 2:若 $M > m$。由于 $f(a) = f(b)$,最大值 $M$ 和最小值 $m$ 中至少有一个是在开区间 $(a, b)$ 内部取得的。
设 $\xi \in (a, b)$ 是取得极值(例如最大值 $M$)的点。
由费马引理,必有 $f'(\xi) = 0$。 证毕。
3. 拉格朗日中值定理 (Lagrange MVT)
定理:若 $f(x)$ 在 $[a, b]$ 连续,$(a, b)$ 可导,则 $\exists \xi \in (a, b)$,使得 $f(b)-f(a) = f'(\xi)(b-a)$。
证明(辅助函数法): 我们的目标是利用罗尔定理。罗尔定理要求端点值相等。 构造辅助函数 $F(x)$,以此消除割线带来的“倾斜”。 连接 $(a, f(a))$ 和 $(b, f(b))$ 的直线方程(割线)为: $$ L(x) = f(a) + \frac{f(b) - f(a)}{b - a} (x - a) $$ 令 $F(x)$ 为曲线 $f(x)$ 与割线 $L(x)$ 的垂直距离(差值): $$ F(x) = f(x) - L(x) = f(x) - \left[ f(a) + \frac{f(b) - f(a)}{b - a} (x - a) \right] $$ 验证罗尔定理条件:
1. $F(x)$ 在 $[a, b]$ 连续,$(a, b)$ 可导(由 $f(x)$ 性质决定)。
2. $F(a) = f(a) - f(a) = 0$。
3. $F(b) = f(b) - [f(a) + (f(b)-f(a))] = 0$。
故 $F(a) = F(b) = 0$。
由罗尔定理,$\exists \xi \in (a, b)$ 使得 $F'(\xi) = 0$。
对 $F(x)$ 求导: $$ F'(x) = f'(x) - \frac{f(b) - f(a)}{b - a} $$ 代入 $\xi$: $$ f'(\xi) - \frac{f(b) - f(a)}{b - a} = 0 \implies f'(\xi) = \frac{f(b) - f(a)}{b - a} $$ 证毕。
4. 柯西中值定理 (Cauchy MVT)
定理:若 $f, g$ 在 $[a, b]$ 连续,$(a, b)$ 可导,且 $g'(x) \neq 0$,则 $\exists \xi \in (a, b)$,使得 $\frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)} = \frac{f'(\xi)}{g'(\xi)}$。
证明: 首先,由拉格朗日定理,$g(b) - g(a) = g'(\eta)(b-a)$。因 $g'(x) \neq 0$,故 $g(b) \neq g(a)$,分母有意义。 构造辅助函数 $F(x)$。我们希望通过交叉相乘的形式来构造: $$ F(x) = [f(b) - f(a)] \cdot g(x) - [g(b) - g(a)] \cdot f(x) $$ 验证罗尔定理条件: 1. $F(x)$ 显然连续且可导。
2. 计算端点值: $$ F(a) = f(b)g(a) - f(a)g(a) - g(b)f(a) + g(a)f(a) = f(b)g(a) - g(b)f(a) $$ $$ F(b) = f(b)g(b) - f(a)g(b) - g(b)f(b) + g(a)f(b) = -f(a)g(b) + g(a)f(b) $$
可见 $F(a) = F(b)$。
由罗尔定理,$\exists \xi \in (a, b)$ 使得 $F'(\xi) = 0$。 $$ F'(x) = [f(b) - f(a)] g'(x) - [g(b) - g(a)] f'(x) $$ 令 $F'(\xi) = 0$: $$ [f(b) - f(a)] g'(\xi) = [g(b) - g(a)] f'(\xi) $$ 移项整理(因为 $g'(\xi) \neq 0$ 且 $g(b) \neq g(a)$): $$ \frac{f(b) - f(a)}{g(b) - g(a)} = \frac{f'(\xi)}{g'(\xi)} $$ 证毕。
第三部分:积分中值定理 (Integral MVT)
定理:若 $f(x)$ 在 $[a, b]$ 上连续,则 $\exists \xi \in [a, b]$,使得 $\int_a^b f(x) dx = f(\xi)(b-a)$。
证明: 设 $f(x)$ 在 $[a, b]$ 上的最大值为 $M$,最小值为 $m$(由连续函数最值定理保证存在)。 即: $$ m \le f(x) \le M $$ 根据定积分的保号性(单调性),对不等式三边同时积分: $$ \int_a^b m \, dx \le \int_a^b f(x) \, dx \le \int_a^b M \, dx $$ 计算左右两边的积分: $$ m(b - a) \le \int_a^b f(x) \, dx \le M(b - a) $$ 同时除以 $(b - a)$: $$ m \le \frac{1}{b - a} \int_a^b f(x) \, dx \le M $$ 令常数 $\mu = \frac{1}{b - a} \int_a^b f(x) \, dx$。 显然 $\mu$ 是一个介于最小值 $m$ 和最大值 $M$ 之间的实数。 根据介值定理,连续函数 $f(x)$ 必定能取到 $m$ 和 $M$ 之间的一切值。 因此,必定存在一点 $\xi \in [a, b]$,使得: $$ f(\xi) = \mu = \frac{1}{b - a} \int_a^b f(x) \, dx $$ 整理即得: $$ \int_a^b f(x) dx = f(\xi)(b-a) $$ 证毕。
总结:定理间的演化关系
为了帮助记忆,请参考以下逻辑图谱:
| 基础 | 核心工具 | 推广 | 应用 |
|---|---|---|---|
| 实数完备性 | 费马引理 (极值点导数为0) | 拉格朗日中值定理 (倾斜的罗尔定理) | 泰勒公式 |
| $\downarrow$ | $\downarrow$ | $\downarrow$ | 单调性判定 |
| 介值定理 | 罗尔定理 (两端等高) | 柯西中值定理 (参数化的拉格朗日) | 洛必达法则 |
| $\downarrow$ | $\downarrow$ | ||
| 积分中值定理 | (构造辅助函数的基础) |
评论