弹性力学求解体系 (Solving System of Elasticity)
弹性力学的核心任务是在给定的边界条件下,求解弹性体内部的应力、应变和位移场。这是一个典型的偏微分方程组边值问题。
1. 基本架构:15个未知数与15个方程
弹性力学问题的求解由三大类方程支撑。
未知数 (15个):
- 应力分量 (6个): $\sigma_x, \sigma_y, \sigma_z, \tau_{xy}, \tau_{yz}, \tau_{zx}$
- 应变分量 (6个): $\varepsilon_x, \varepsilon_y, \varepsilon_z, \gamma_{xy}, \gamma_{yz}, \gamma_{zx}$
- 位移分量 (3个): $u, v, w$
基本方程 (15个): 原则上,联立以下15个方程可求解上述15个未知量。
| 方程类型 | 个数 | 描述 |
|---|---|---|
| 平衡方程 (Equilibrium) | 3 | 描述应力与体力之间的平衡关系 |
| 几何方程 (Geometric) | 6 | 描述应变与位移之间的微分关系 (柯西方程) |
| 本构方程 (Constitutive) | 6 | 描述应力与应变之间的物理关系 (广义胡克定律) |
2. 边界条件 (Boundary Conditions)
偏微分方程的通解包含任意函数,必须引入边界条件才能确定具体问题的特解。
2.1 应力边界条件 (在 $S_\sigma$ 上)
当物体边界上的面力(Surface Force)已知时: $$ \begin{cases} P_x = \sigma_x l + \tau_{xy} m + \tau_{xz} n \\ P_y = \tau_{yx} l + \sigma_y m + \tau_{yz} n \\ P_z = \tau_{zx} l + \tau_{zy} m + \sigma_z n \end{cases} $$ 简写为张量形式:$P_i = \sigma_{ij} n_j$。 其中 $l, m, n$ (或 $n_x, n_y, n_z$) 是边界外法线的方向余弦。
2.2 位移边界条件 (在 $S_u$ 上)
当物体边界上的位移已知时: $$ u = \bar{u}, \quad v = \bar{v}, \quad w = \bar{w} $$
2.3 三类边值问题
- 第一类边值问题: 给定体力,且边界上全为面力已知(应力边界条件)。
- 第二类边值问题: 给定体力,且边界上全为位移已知(位移边界条件)。
- 第三类边值问题 (混合): 边界一部分给定面力,另一部分给定位移。
3. 求解方法与推导
由于直接联立15个方程求解过于繁琐,实际中通常采用消元法,将方程组化简为以位移或应力为主的偏微分方程组。
3.1 位移解法 (Displacement Method)
核心思想: 选取位移 $u, v, w$ 为基本未知量。将本构方程代入平衡方程,利用几何方程消去应变和应力。
推导过程 (Lamé-Navier 方程):
1. 从平衡方程出发:
$$ \frac{\partial \sigma_x}{\partial x} + \frac{\partial \tau_{yx}}{\partial y} + \frac{\partial \tau_{zx}}{\partial z} + f_x = 0 $$
2. 利用本构方程(应力-应变关系)将应力用应变表示:
引入拉梅常数 $\lambda, \mu$ ($\mu = G$):
$$ \sigma_x = \lambda \theta + 2\mu \varepsilon_x, \quad \tau_{xy} = \mu \gamma_{xy} $$
代入平衡方程。
3. 利用几何方程将应变用位移表示: $$ \varepsilon_x = \frac{\partial u}{\partial x}, \quad \theta = \frac{\partial u}{\partial x} + \frac{\partial v}{\partial y} + \frac{\partial w}{\partial z} = \nabla \cdot \mathbf{u} $$
$$ \gamma_{xy} = \frac{\partial v}{\partial x} + \frac{\partial u}{\partial y} $$
4. 代入整理 (以 $x$ 方向为例):
$$ \frac{\partial}{\partial x}(\lambda \theta + 2\mu \frac{\partial u}{\partial x}) + \frac{\partial}{\partial y}[\mu(\frac{\partial v}{\partial x} + \frac{\partial u}{\partial y})] + \frac{\partial}{\partial z}[\mu(\frac{\partial w}{\partial x} + \frac{\partial u}{\partial z})] + f_x = 0 $$
整理各项:
$$ \lambda \frac{\partial \theta}{\partial x} + \mu \frac{\partial}{\partial x}(\frac{\partial u}{\partial x} + \frac{\partial v}{\partial y} + \frac{\partial w}{\partial z}) + \mu (\frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 u}{\partial y^2} + \frac{\partial^2 u}{\partial z^2}) + f_x = 0 $$
注意到中间项即为 $\mu \frac{\partial \theta}{\partial x}$,且 $\nabla^2 = \frac{\partial^2}{\partial x^2} + \frac{\partial^2}{\partial y^2} + \frac{\partial^2}{\partial z^2}$。
最终结果 (Lamé-Navier 方程):
$$ \begin{cases} (\lambda + \mu) \frac{\partial \theta}{\partial x} + \mu \nabla^2 u + f_x = 0 \\ (\lambda + \mu) \frac{\partial \theta}{\partial y} + \mu \nabla^2 v + f_y = 0 \\ (\lambda + \mu) \frac{\partial \theta}{\partial z} + \mu \nabla^2 w + f_z = 0 \end{cases} $$
矢量形式:$(\lambda + \mu) \nabla (\nabla \cdot \mathbf{u}) + \mu \nabla^2 \mathbf{u} + \mathbf{f} = 0$
位移法将15个方程化简为3个关于位移的二阶偏微分方程。适用于第二类边值问题。若为第一类问题,需将应力边界条件也转化为位移形式。
3.2 应力解法 (Stress Method)
核心思想: 选取应力为基本未知量。除了满足3个平衡方程外,还需满足变形协调条件(即6个相容方程用应力表示)。
推导过程 (Beltrami-Michell 方程):
1. 从圣维南应变协调方程出发 (以 $xy$ 面为例):
$$ \frac{\partial^2 \varepsilon_x}{\partial y^2} + \frac{\partial^2 \varepsilon_y}{\partial x^2} = \frac{\partial^2 \gamma_{xy}}{\partial x \partial y} $$
2. 代入胡克定律 (应变用应力表示):
$$ \varepsilon_x = \frac{1}{E}[\sigma_x - \nu(\sigma_y + \sigma_z)], \quad \gamma_{xy} = \frac{2(1+\nu)}{E}\tau_{xy} $$
代入上式,并利用 $\sigma_z = \Theta - \sigma_x - \sigma_y$ ($\Theta$ 为第一应力不变量),经过繁琐的代数运算(详见手写推导图),可得:
$$ \frac{\partial^2}{\partial y^2}[(1+\nu)\sigma_x - \nu\Theta] + \frac{\partial^2}{\partial x^2}[(1+\nu)\sigma_y - \nu\Theta] = 2(1+\nu)\frac{\partial^2 \tau_{xy}}{\partial x \partial y} $$
3. 利用平衡方程消除切应力项:
由平衡方程 $\frac{\partial \tau_{xy}}{\partial x} = -f_y - \frac{\partial \sigma_y}{\partial y} - \frac{\partial \tau_{yz}}{\partial z}$ 等关系,对平衡方程求导并代入协调方程,消除混合偏导数项。
4. 引入不变量 $\Theta$ 的拉普拉斯关系:
通过将三个正应力的协调方程相加,可推导出:
$$ \nabla^2 \Theta = -\frac{1+\nu}{1-\nu} \nabla \cdot \mathbf{f} = -\frac{1+\nu}{1-\nu} (\frac{\partial f_x}{\partial x} + \frac{\partial f_y}{\partial y} + \frac{\partial f_z}{\partial z}) $$
最终结果 (Beltrami-Michell 协调方程):
在体力为常数或零的情况下,方程简化为:
$$ \nabla^2 \sigma_{ij} + \frac{1}{1+\nu} \frac{\partial^2 \Theta}{\partial x_i \partial x_j} = 0 $$
其中 $i, j = x, y, z$。
若考虑一般体力,完整形式为:
$$ \nabla^2 \sigma_{x} + \frac{1}{1+\nu} \frac{\partial^2 \Theta}{\partial x^2} = -\frac{\nu}{1-\nu} \nabla \cdot \mathbf{f} - 2\frac{\partial f_x}{\partial x} $$
(其他分量类似)
应力法求解时,必须同时满足:
1. 3个平衡方程 (在域内)
2. 6个 Beltrami-Michell 协调方程 (在域内)
3. 应力边界条件 (在边界上)
这使得直接用应力法求解三维问题非常困难(9个方程解6个未知数,存在冗余)。
4. 思考
有没有比较方便的寻找满足应力法方程应力分布的方法?
应力法虽然方程多,但在二维问题(平面应力/平面应变)中,可以通过引入艾里应力函数 (Airy Stress Function) $\phi(x,y)$ 来大大简化。通过将应力分量表示为 $\phi$ 的偏导数,可以自动满足平衡方程,此时只需解一个关于 $\phi$ 的双调和方程 ($\nabla^4 \phi = 0$) 即可。
艾里应力函数求解法 (Airy Stress Function Method)
在求解二维弹性力学问题(平面应力或平面应变问题)时,直接使用应力法求解仍然面临方程多于未知数的情况。为了简化求解过程,G.B. Airy 提出了一种通过引入一个标量函数将方程组降维的方法。
1. 引入动机与定义
动机: 在二维问题中(不计体力),我们需要满足两个平衡方程: $$ \frac{\partial \sigma_x}{\partial x} + \frac{\partial \tau_{xy}}{\partial y} = 0, \quad \frac{\partial \tau_{yx}}{\partial x} + \frac{\partial \sigma_y}{\partial y} = 0 $$ 我们希望找到一种表示应力的方式,使其自动满足上述平衡方程,从而将注意力集中在相容方程上。
定义: 引入一个关于 $x, y$ 的函数 $\phi(x, y)$,称为艾里应力函数,定义如下(不计体力):
$$ \sigma_x = \frac{\partial^2 \phi}{\partial y^2}, \quad \sigma_y = \frac{\partial^2 \phi}{\partial x^2}, \quad \tau_{xy} = -\frac{\partial^2 \phi}{\partial x \partial y} $$
验证平衡方程:
将上述定义代入第一个平衡方程:
$$ \frac{\partial}{\partial x}\left(\frac{\partial^2 \phi}{\partial y^2}\right) + \frac{\partial}{\partial y}\left(-\frac{\partial^2 \phi}{\partial x \partial y}\right) = \frac{\partial^3 \phi}{\partial x \partial y^2} - \frac{\partial^3 \phi}{\partial x \partial y^2} \equiv 0 $$
同理可验证第二个平衡方程也恒成立。
2. 求解方程:双调和方程
虽然平衡方程自动满足了,但应力分量还必须满足变形协调方程(Compatibility Equation)。
在二维问题中,Beltrami-Michell 协调方程简化为:
$$ \nabla^2 (\sigma_x + \sigma_y) = 0 $$
- (注:此式适用于不计体力且物体为单连通域的情况)*
推导过程:
1. 计算应力主不变量(第一不变量):
$$ \sigma_x + \sigma_y = \frac{\partial^2 \phi}{\partial y^2} + \frac{\partial^2 \phi}{\partial x^2} = \left( \frac{\partial^2}{\partial x^2} + \frac{\partial^2}{\partial y^2} \right) \phi = \nabla^2 \phi $$
2. 代入协调方程:
$$ \nabla^2 (\nabla^2 \phi) = 0 $$
最终控制方程:
即双调和方程 (Biharmonic Equation):
$$ \nabla^4 \phi = \frac{\partial^4 \phi}{\partial x^4} + 2\frac{\partial^4 \phi}{\partial x^2 \partial y^2} + \frac{\partial^4 \phi}{\partial y^4} = 0 $$
这意味着,只要找到一个函数 $\phi(x, y)$ 满足双调和方程,由它求导得出的应力分量就既满足平衡条件,又满足变形协调条件。此时,问题转化为根据边界条件确定 $\phi$ 的具体形式。
3. 考虑体力的情况
若物体受到有势体力(Conservative Body Forces)作用,设体力势为 $V$(即 $f_x = -\frac{\partial V}{\partial x}, f_y = -\frac{\partial V}{\partial y}$),则艾里应力函数的定义修正为:
$$ \sigma_x = \frac{\partial^2 \phi}{\partial y^2} + V, \quad \sigma_y = \frac{\partial^2 \phi}{\partial x^2} + V, \quad \tau_{xy} = -\frac{\partial^2 \phi}{\partial x \partial y} $$
此时的控制方程变为: $$ \nabla^4 \phi = -(1-\nu)\nabla^2 V $$ *(其中 $\nu$ 为泊松比)*
4. 常用求解策略:逆解法 (Inverse Method)
由于直接解四阶偏微分方程 $\nabla^4 \phi = 0$ 非常困难,弹性力学中常采用逆解法。
- 思路: 预先设定 $\phi$ 为某种形式的函数(通常是多项式),验证它是否满足双调和方程。
- 步骤:
- 选取一个满足 $\nabla^4 \phi = 0$ 的多项式。
- 求出对应的应力分量 $\sigma_x, \sigma_y, \tau_{xy}$。
- 检查这些应力分量对应什么样的边界上的面力分布。
- 如果这正是我们需要解决的物理问题,则该解即为真解(根据唯一性定理)。
常见的多项式尝试:
| 多项式次数 | $\phi(x,y)$ 形式 | 对应物理问题举例 |
|---|---|---|
| 二次 | $A x^2 + B xy + C y^2$ | 均匀拉伸、纯剪切 |
| 三次 | $A x^3 + B x^2 y + C x y^2 + D y^3$ | 纯弯曲、受重力坝体 |
| 更高次 | 四次及以上 | 简支梁受均布载荷等复杂情况 |
5. 物理意义总结
- 统一性: 在不计体力且单连通域的情况下,平面应力问题和平面应变问题的控制方程都是 $\nabla^4 \phi = 0$。这意味着对于应力边界值问题,两种状态下的应力分布是相同的(与材料常数 $E, \nu$ 无关)。
- 降维打击: 将含有3个未知函数($\sigma_x, \sigma_y, \tau_{xy}$)的方程组,转化为求解1个标量函数 $\phi$ 的问题。
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