====== 欧几里得空间 (Euclidean Space) ====== 实数系 $\mathbf{R}$ 的 $n$ 重积定义为 $n$ 维实 欧几里得空间: $$ \mathbf{R}^n = \{(x_1, x_2, \dots, x_n) : x_i \in \mathbf{R} \} $$ 其中 $\mathbf{0} = (0, \dots, 0)$ 为原点。 ===== 线性结构 (Linear Structure) ===== $\mathbf{R}^n$ 具备向量空间结构。 ==== 1. 线性运算 ==== 对于 $\mathbf{x}, \mathbf{y} \in \mathbf{R}^n, \alpha \in \mathbf{R}$: * **加法**: $\mathbf{x} + \mathbf{y} = (x_1 + y_1, \dots, x_n + y_n)$ * **数乘**: $\alpha \mathbf{x} = (\alpha x_1, \dots, \alpha x_n)$ **运算性质 :** * 加法结合律、交换律 * 存在零元 $\mathbf{0}$ 和负元 $-\mathbf{x}$ * 数乘分配律、结合律 * 单位元性质 $1 \cdot \mathbf{x} = \mathbf{x}$ ==== 2. 几何概念 ==== * **线段**: $[a, b] \triangleq \{(1 - t)a + tb : 0 \leqslant t \leqslant 1\}$ * **直线**: $L = \{(1 - t)a + tb : t \in \mathbf{R}\}$ * **凸集 (Convex Set)**: 若 $\forall a, b \in A$,都有 $[a, b] \subset A$,则 $A$ 为凸集。 * **线性流形 (平面)**: 子空间 $A$ 平移后得到的集合 $A + b$。 * **标准基**: $e_1, \dots, e_n$,其中 $e_i$ 第 $i$ 个分量为 1,其余为 0。 ===== 度量 (Metric) ===== 通过引入模长和内积,赋予空间几何性质。 ==== 1. 模长 (Euclid 范数) ==== 定义:$|\mathbf{x}| = (\sum x_i^2)^{1/2}$ **性质 (定理 3.2.1):** * **齐次性**: $|\alpha \mathbf{x}| = |\alpha| |\mathbf{x}|$ * **三角不等式**: $|\mathbf{x} + \mathbf{y}| \leqslant |\mathbf{x}| + |\mathbf{y}|$ * **正定性**: $|\mathbf{x}| \geqslant 0$,且 $|\mathbf{x}| = 0 \Leftrightarrow \mathbf{x} = \mathbf{0}$ ==== 2. 内积 (Inner Product) ==== 定义:$\mathbf{x} \cdot \mathbf{y} = \sum x_i y_i = \mathbf{x}^T \mathbf{y}$ **性质 :** * **对称性**: $\mathbf{x} \cdot \mathbf{y} = \mathbf{y} \cdot \mathbf{x}$ * **双线性**: $(\alpha \mathbf{x} + \beta \mathbf{y}) \cdot \mathbf{z} = \alpha \mathbf{x} \cdot \mathbf{z} + \beta \mathbf{y} \cdot \mathbf{z}$ * **正定性**: $\mathbf{x} \cdot \mathbf{x} = |\mathbf{x}|^2 \geqslant 0$ * **Cauchy-Schwarz 不等式**: $|\mathbf{x} \cdot \mathbf{y}| \leqslant |\mathbf{x}| |\mathbf{y}|$ ==== 3. 几何应用 ==== * **夹角**: $\cos \theta = \frac{\mathbf{x} \cdot \mathbf{y}}{|\mathbf{x}| |\mathbf{y}|}$ * **正交**: $\mathbf{x} \perp \mathbf{y} \Leftrightarrow \mathbf{x} \cdot \mathbf{y} = 0$ * **勾股定理**: 若 $\mathbf{x} \perp \mathbf{y}$,则 $|\mathbf{x} + \mathbf{y}|^2 = |\mathbf{x}|^2 + |\mathbf{y}|^2$ * **极化恒等式**: $4\mathbf{x} \cdot \mathbf{y} = |\mathbf{x} + \mathbf{y}|^2 - |\mathbf{x} - \mathbf{y}|^2$ * **超平面**: 方程 $\mathbf{n} \cdot (\mathbf{x} - \mathbf{a}) = 0$,其中 $\mathbf{n}$ 为法向量。 ==== 4. 球与有界集 ==== * **开球**: $B_r(a) = \{x : |x - a| < r\}$ * **闭球**: $\bar{B}_r(a) = \{x : |x - a| \leqslant r\}$ * **球面**: $S_r(a) = \{x : |x - a| = r\}$ ($S^{n-1}$ 为单位球面) * **有界集**: 存在球包含该集合 $\Leftrightarrow \sup |x| < \infty \Leftrightarrow \text{diam } A < \infty$ ,diam:直径 ===== 点集 (Point Sets) ===== 拓扑结构的基础,描述点的“邻近”关系。 ^ 概念 ^ 定义 ^ 集合记号 ^ | **内点** | 存在球 $B_r(x) \subset A$ | 内部 $A^\circ$ | | **触点** | $\forall r>0, B_r(x) \cap A \neq \emptyset$ | 闭包 $\overline{A}$ | | **边界点** | $\forall r>0, B_r(x)$ 既含 $A$ 点也含 $A^c$ 点 | 边界 $\partial A$ | | **聚点** | $\forall r>0, B_r(x)$ 含 $A$ 中异于 $x$ 的点 | 导集 $A'$ |
邻域完全包含在 A 内部。B_r(x) ⊂ A
邻域与 A 有交集。B_r(x) ∩ A ≠ ∅
既碰到 A 也碰到 A 的外部。B_r(x) ∩ A ≠ ∅ 且 B_r(x) ∩ A^c ≠ ∅
邻域含 A 中异于 x 的点。B_r(x) ∩ (A \ x) ≠ ∅
ℹ️ 试着将点 x 移到右侧的孤立点上。你会发现它是触点,但不是聚点(因为邻域里除了它自己没有别的 A 成员)。