该主题尚不存在

本页面只读。您可以查看源文件，但不能更改它。如果您觉得这是系统错误，请联系管理员。

====== 第四十三章：性能优化 ======

===== 本章目标 =====

完成本章学习后，你将能够：
  * 分析代码性能瓶颈
  * 使用高效的数据结构和算法
  * 使用Cython加速
  * 进行并发优化

===== 性能分析 =====

<code python>
import cProfile
import pstats

# 分析代码
cProfile.run('my_function()', 'output.stats')

# 查看统计
p = pstats.Stats('output.stats')
p.sort_stats('cumulative').print_stats(10)
</code>

===== 优化技巧 =====

<code python>
# 1. 使用局部变量
def slow():
    for i in range(1000):
        x = math.sqrt(i)

def fast():
    sqrt = math.sqrt  # 局部变量
    for i in range(1000):
        x = sqrt(i)

# 2. 使用生成器
def slow_list():
    return [x**2 for x in range(1000000)]

def fast_gen():
    return (x**2 for x in range(1000000))

# 3. 使用集合进行查找
if item in list_items:  # O(n)
if item in set_items:   # O(1)
</code>

===== 本章练习 =====

1. 分析并优化慢代码
2. 使用多进程加速
3. 使用缓存优化

下一章：[[python_course:chapter44|第四十四章：附录与资源]]

Detach Close

您访问的页面并不存在。如果允许，您可以使用创建该页面按钮来创建它。