显示页面讨论过去修订反向链接回到顶部 本页面只读。您可以查看源文件,但不能更改它。如果您觉得这是系统错误,请联系管理员。 ====== 第十二章 内积空间上的算子 ====== ===== 12.1 引言 ===== Hilbert空间上的线性算子具有丰富的结构。与一般的Banach空间不同,Hilbert空间上的伴随算子概念使得我们可以定义自伴算子、酉算子、正规算子等重要类型。这些算子在量子力学、谱理论和微分方程中有着核心应用。 本章将介绍这些特殊算子的定义、性质和相互关系。 ===== 12.2 伴随算子 ===== ==== 12.2.1 定义 ===== **定理 12.1**(Riesz表示定理回顾)设$H$是Hilbert空间,$f \in H^*$(连续线性泛函)。则存在唯一的$y \in H$使得: $$f(x) = \langle x, y \rangle, \quad \forall x \in H$$ 且$\|f\| = \|y\|$。 ==== 12.2.2 伴随算子的定义 ===== **定义 12.1**(伴随算子)设$H, K$是Hilbert空间,$T \in \mathcal{B}(H, K)$。定义$T$的**伴随算子**$T^*: K \to H$满足: $$\langle Tx, y \rangle_K = \langle x, T^*y \rangle_H, \quad \forall x \in H, y \in K$$ **存在性与唯一性**:对固定$y \in K$,$x \mapsto \langle Tx, y \rangle$是$H$上的有界线性泛函。由Riesz表示定理,存在唯一$T^*y \in H$使得上式成立。 **定理 12.2**(伴随算子的基本性质) **(1)** $T^* \in \mathcal{B}(K, H)$且$\|T^*\| = \|T\|$; **(2)** $(\alpha S + \beta T)^* = \bar{\alpha} S^* + \bar{\beta} T^*$; **(3)** $(ST)^* = T^*S^*$; **(4)** $(T^*)^* = T$; **(5)** 若$T$可逆,则$(T^*)^{-1} = (T^{-1})^*$。 **证明**: **(1)** $\|T^*y\|^2 = \langle T^*y, T^*y \rangle = \langle TT^*y, y \rangle \leq \|TT^*y\|\|y\| \leq \|T\|\|T^*y\|\|y\|$ 故$\|T^*y\| \leq \|T\|\|y\|$,$\|T^*\| \leq \|T\|$。由$(T^*)^* = T$,$\|T\| = \|(T^*)^*\| \leq \|T^*\|$。$\square$ **例 12.1**(矩阵的伴随)在$\mathbb{C}^n$上,若$T$对应矩阵$A$,则$T^*$对应$A^* = \bar{A}^T$(共轭转置)。 **例 12.2**(积分算子)设$(Tf)(x) = \int_a^b K(x,y)f(y)dy$,则: $$(T^*g)(x) = \int_a^b \overline{K(y,x)}g(y)dy$$ ===== 12.3 自伴算子 ===== **定义 12.2**(自伴算子)$T \in \mathcal{B}(H)$称为**自伴**(或**Hermite**)的,如果$T = T^*$,即: $$\langle Tx, y \rangle = \langle x, Ty \rangle, \quad \forall x, y \in H$$ **定理 12.3**(自伴算子的刻画)$T$自伴当且仅当$\langle Tx, x \rangle \in \mathbb{R}$对所有$x \in H$。 **定理 12.4**(自伴算子的范数)设$T$自伴。则: $$\|T\| = \sup_{\|x\|=1}|\langle Tx, x \rangle|$$ **证明**:令$M = \sup_{\|x\|=1}|\langle Tx, x \rangle|$。显然$M \leq \|T\|$。 对$\|x\| = \|y\| = 1$: $$\langle T(x+y), x+y \rangle - \langle T(x-y), x-y \rangle = 4\text{Re}\langle Tx, y \rangle$$ 由平行四边形公式: $$|\text{Re}\langle Tx, y \rangle| \leq \frac{M}{4}(\|x+y\|^2 + \|x-y\|^2) = \frac{M}{2}(\|x\|^2 + \|y\|^2) = M$$ 适当选取相位,$|\langle Tx, y \rangle| \leq M$。取上确界得$\|T\| \leq M$。$\square$ **例 12.3** 在$L^2[0,1]$上,$(Tf)(x) = xf(x)$是自伴算子。 ===== 12.4 酉算子 ===== **定义 12.3**(酉算子)$U \in \mathcal{B}(H, K)$称为**酉算子**,如果: **(1)** $U$是满射; **(2)** $\langle Ux, Uy \rangle_K = \langle x, y \rangle_H$对所有$x, y \in H$。 等价地,$U^*U = I_H$且$UU^* = I_K$。 **定理 12.5**(酉算子的性质) **(1)** 酉算子是等距同构; **(2)** $\|U\| = 1$(当$H \neq \{0\}$); **(3)** $U^{-1} = U^*$; **(4)** 酉算子的复合是酉算子。 **例 12.4**(Fourier变换)$L^2(\mathbb{R}^n)$上的Fourier变换(适当规范化)是酉算子。 **例 12.5**(移位算子)$l^2(\mathbb{Z})$上的双边移位算子是酉算子: $$(Ux)_n = x_{n-1}$$ ===== 12.5 正规算子 ===== **定义 12.4**(正规算子)$T \in \mathcal{B}(H)$称为**正规算子**,如果$T^*T = TT^*$。 **定理 12.6**(正规算子的刻画)以下条件等价: **(1)** $T$正规; **(2)** $\|Tx\| = \|T^*x\|$对所有$x$; **(3)** $T = A + iB$,其中$A, B$自伴且$AB = BA$。 **证明**:$\|Tx\|^2 = \langle Tx, Tx \rangle = \langle T^*Tx, x \rangle$,$\|T^*x\|^2 = \langle TT^*x, x \rangle$。 $T^*T = TT^* \Leftrightarrow \langle T^*Tx, x \rangle = \langle TT^*x, x \rangle$对所有$x$$\Leftrightarrow$$\|Tx\| = \|T^*x\|$。$\square$ **注记**: - 自伴算子和酉算子都是正规算子 - 正规算子有完整的谱分解理论(见第十八章) ===== 12.6 投影算子再讨论 ===== **定理 12.7** $P \in \mathcal{B}(H)$是正交投影当且仅当$P$自伴且幂等($P^2 = P$)。 **证明**:若$P$是正交投影,$R(P) = M$,$N(P) = M^\perp$。则: $$\langle Px, y \rangle = \langle Px, Py + (I-P)y \rangle = \langle Px, Py \rangle = \langle Px + (I-P)x, Py \rangle = \langle x, Py \rangle$$ 故$P^* = P$。$\square$ ===== 12.7 习题 ===== **习题 12.1** 证明:$\|T^*T\| = \|T\|^2$对所有$T \in \mathcal{B}(H)$。 **习题 12.2** 设$T$自伴。证明$\sigma(T) \subseteq \mathbb{R}$。 **习题 12.3** 证明:$U$酉当且仅当$U$是等距满射。 **习题 12.4** 设$\{P_n\}$是两两正交的正交投影($P_nP_m = 0$,$n \neq m$)。证明$\sum_{n=1}^\infty P_n$(强收敛)是正交投影。 **习题 12.5** 设$T$正规。证明$\|T^2\| = \|T\|^2$。 **习题 12.6** 证明:自伴算子$T$是正的($\langle Tx, x \rangle \geq 0$)当且仅当$\sigma(T) \subseteq [0, \infty)$。 **习题 12.7** 设$U$是酉算子。证明$\sigma(U) \subseteq \{z : |z| = 1\}$。 **习题 12.8** 证明极分解:任意$T \in \mathcal{B}(H)$可写为$T = U|T|$,其中$|T| = (T^*T)^{1/2}$,$U$是部分等距。 **习题 12.9** 设$T$自伴紧算子。证明$T$有特征向量构成的规范正交基。 **习题 12.10** 证明:Hilbert空间$H$与$K$酉等价当且仅当$\dim H = \dim K$。 ===== 12.8 补充阅读 ===== * 无界自伴算子理论 * von Neumann代数 * 算子单调函数 ====== 本章小结 ====== 本章介绍了Hilbert空间上几类重要的算子: - 伴随算子:由内积结构自然导出 - 自伴算子:$T = T^*$,对应"实数"的算子类比 - 酉算子:保持内积的同构,对应"单位圆"的算子类比 - 正规算子:$T^*T = TT^*$,具有谱分解定理 - 正交投影是自伴幂等算子 登录 Detach Close 该主题尚不存在 您访问的页面并不存在。如果允许,您可以使用创建该页面按钮来创建它。 泛函分析/内积空间上的算子.txt 最后更改: 2026/02/21 16:17由 张叶安 登录