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| 两侧同时换到之前的修订记录 前一修订版 | |||
| 深度学习:自然语言处理 [2026/03/03 13:04] – 张叶安 | 深度学习:自然语言处理 [2026/03/03 13:05] (当前版本) – [12.2.1 分布式语义假说] 张叶安 | ||
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| 行 46: | 行 46: | ||
| 与传统的独热编码（one-hot encoding）相比，分布式表示具有以下优势： | 与传统的独热编码（one-hot encoding）相比，分布式表示具有以下优势： | ||
| - | - **维度低**：独热编码维度等于词汇表大小，而词嵌入通常只有几百维 | + | |
| - | - **捕捉语义关系**：语义相似的词语在向量空间中距离较近 | + | - **捕捉语义关系**：语义相似的词语在向量空间中距离较近 |
| - | - **支持向量运算**：可以进行有意义的向量算术运算，如" | + | - **支持向量运算**：可以进行有意义的向量算术运算，如" |
| ==== 12.2.2 Word2Vec模型 ==== | ==== 12.2.2 Word2Vec模型 ==== | ||
张叶安