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| 深度学习:扩散模型:class1 [2026/04/01 13:08] – 张叶安 | 深度学习:扩散模型:class1 [2026/04/01 13:15] (当前版本) – [前向过程单步公式讲解] 张叶安 | ||
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| 行 575: | 行 575: | ||
| - | 反向过程 | + | ====== |
| 反向过程 $p$ 的目的是：根据扩散链中的当前样本 $x_t$，去近似恢复前一步的样本 $x_{t-1}$。在实际情况下，这种近似 $p(x_{t-1}|x_t)$ 必须在不知道 $x_0$ 的前提下完成。 | 反向过程 $p$ 的目的是：根据扩散链中的当前样本 $x_t$，去近似恢复前一步的样本 $x_{t-1}$。在实际情况下，这种近似 $p(x_{t-1}|x_t)$ 必须在不知道 $x_0$ 的前提下完成。 | ||
张叶安