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| 两侧同时换到之前的修订记录 前一修订版 后一修订版 | 前一修订版 | ||
| 深度学习:扩散模型:class1 [2026/04/01 12:58] – [扩散过程] 张叶安 | 深度学习:扩散模型:class1 [2026/04/01 13:15] (当前版本) – [前向过程单步公式讲解] 张叶安 | ||
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| 行 210: | 行 210: | ||
| 之所以取平方根，是因为扩散模型里控制的是[[概率论: | 之所以取平方根，是因为扩散模型里控制的是[[概率论: | ||
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| + | 注：变量乘以标准差，才能得到对应的方差。如X=> | ||
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| + | |||
| 行 571: | 行 575: | ||
| - | 反向过程 | + | ====== |
| 反向过程 $p$ 的目的是：根据扩散链中的当前样本 $x_t$，去近似恢复前一步的样本 $x_{t-1}$。在实际情况下，这种近似 $p(x_{t-1}|x_t)$ 必须在不知道 $x_0$ 的前提下完成。 | 反向过程 $p$ 的目的是：根据扩散链中的当前样本 $x_t$，去近似恢复前一步的样本 $x_{t-1}$。在实际情况下，这种近似 $p(x_{t-1}|x_t)$ 必须在不知道 $x_0$ 的前提下完成。 | ||
张叶安