差别
这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。
| 两侧同时换到之前的修订记录 前一修订版 后一修订版 | 前一修订版 | ||
| 深度学习:扩散模型:class1 [2026/03/11 13:54] – 张叶安 | 深度学习:扩散模型:class1 [2026/03/11 14:00] (当前版本) – 张叶安 | ||
|---|---|---|---|
| 行 28: | 行 28: | ||
| 其取值范围为[0, | 其取值范围为[0, | ||
| + | |||
| + | 例如: | ||
| + | |||
| + | 黑色:(0, | ||
| + | |||
| + | 白色:(255, | ||
| + | |||
| + | 红色:(255, | ||
| + | |||
| + | 蓝色:(0, | ||
| + | |||
| + | 如果图像尺寸是 𝐻×𝑊 | ||
| + | |||
| + | 常见 tensor 形状: | ||
| + | |||
| + | PyTorch:(3, | ||
| + | |||
| + | TensorFlow:(𝐻, | ||
| + | |||
| + | 为了让数据和高斯噪声处在同一个零中心对称空间里,要对像素值进行线性变换。 | ||