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| 数学分析:集论 [2026/01/08 12:58] – [3. 关键实例] 张叶安 | 数学分析:集论 [2026/02/18 19:39] (当前版本) – 移除 张叶安 | ||
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| - | ====== 1 集论 ====== | ||
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| - | ===== 1.1 集及其运算 (Sets and Operations) ===== | ||
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| - | ==== 1. 基本概念与记号 ==== | ||
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| - | ^ 概念 ^ 记号/ | ||
| - | | **元素归属** | $a \in A$ / $a \notin A$ | $a$ 是集合 $A$ 的元 / 不是 $A$ 的元 | | ||
| - | | **空集** | $\varnothing$ | 不含任何元素的集合 | | ||
| - | | **单元素集** | $\{a\}$ | 仅含一个元 $a$ 的集,注意 $\{a\} \neq a$ | | ||
| - | | **常用数集** | $\mathbf{N}, | ||
| - | | **集构造法** | $A = \{x \in X : P(x)\}$ | 由 $X$ 中满足条件 $P$ 的元素组成 | | ||
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| - | ==== 2. 包含与幂集 ==== | ||
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| - | **子集 (Subset)**: | ||
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| - | $$ A \subset B \iff (\forall x)(x \in A \Rightarrow x \in B) $$ | ||
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| - | 约定:$\varnothing \subset A$ 对任何集成立。 | ||
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| - | **相等 (Equality)**: | ||
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| - | $$ A = B \iff A \subset B \text{ 且 } B \subset A $$ | ||
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| - | **真子集 (Proper Subset)**: | ||
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| - | $$ A \subsetneq B \iff A \subset B \text{ 且 } A \neq B $$ | ||
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| - | **幂集 (Power Set)**: $A$ 的子集之全体记作 | ||
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| - | $$ 2^A = \{ S : S \subset A \} $$ | ||
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| - | * 性质: 若 $A$ 含 $n$ 个元,则 $2^A$ 含 $2^n$ 个元。 | ||
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| - | * 注意: $\varnothing \in 2^A$, $2^\varnothing = \{\varnothing\} \neq \varnothing$。 | ||
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| - | ==== 3. 集合运算 ==== | ||
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| - | 任何一组 (有限或无限个) 集构成一个集族. 通常用形如 | ||
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| - | 设全集为 $X$,任意 $A, B \subset X$ 及集族 $\{A_i\}_{i \in I}$。 | ||
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| - | ^ 运算名称 ^ 符号 ^ 定义公式 ^ | ||
| - | | **补集** | $A^c$ | $A^c = \{x \in X : x \notin A\}$ | | ||
| - | | **并集** | $A \cup B$ | $A \cup B = \{x : x \in A \text{ 或 } x \in B\}$ | | ||
| - | | **交集** | $A \cap B$ | $A \cap B = \{x : x \in A \text{ 且 } x \in B\}$ | | ||
| - | | **差集** | $A \backslash B$ | $A \backslash B = A \cap B^c = \{x : x \in A \text{ 且 } x \notin B\}$ | | ||
| - | | **广义并** | $\bigcup_{i} A_i$ | $\bigcup_{i} A_i = \{x : \exists i, x \in A_i\}$ | | ||
| - | | **广义交** | $\bigcap_{i} A_i$ | $\bigcap_{i} A_i = \{x : \forall i, x \in A_i\}$ | | ||
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| - | ==== 4. 运算律 (详细) ==== | ||
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| - | **对偶律 (De Morgan' | ||
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| - | $$ \left(\bigcup_{i} A_{i}\right)^{c} = \bigcap_{i} A_{i}^{c} $$ | ||
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| - | $$ \left(\bigcap_{i} A_{i}\right)^{c} = \bigcup_{i} A_{i}^{c} $$ | ||
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| - | **分配律**: | ||
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| - | $$ A \cap \left(\bigcup_{i} B_{i}\right) = \bigcup_{i} (A \cap B_{i}) $$ | ||
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| - | $$ A \cup \left(\bigcap_{i} B_{i}\right) = \bigcap_{i} (A \cup B_{i}) $$ | ||
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| - | **补集与包含关系**: | ||
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| - | $$ A \cap B = \varnothing \iff A \subset B^{c} \iff B \subset A^{c} $$ | ||
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| - | $$ A \cap B = A \iff A \subset B \iff A \cup B = B $$ | ||
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| - | ==== 5. 积集 (Cartesian Product) ==== | ||
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| - | **定义**: | ||
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| - | $$ X = \prod_{i=1}^{n} X_{i} = X_1 \times \dots \times X_n = \{(x_1, \dots, x_n) : x_i \in X_i\} $$ | ||
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| - | **例子**: | ||
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| - | **$n$维方体**: | ||
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| - | ===== 1.2 映射 (Mappings) ===== | ||
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| - | ==== 1. 定义与要素 ==== | ||
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| - | **映射**: $f: X \to Y$,记为 $x \mapsto f(x)$。 | ||
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| - | **图形**: $G(f) = \{(x, f(x)) : x \in X\} \subset X \times Y$ | ||
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| - | ==== 2. 重要的特殊函数 ==== | ||
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| - | | **函数名** | **符号** | **定义公式** | | ||
| - | | **符号函数** | $\operatorname{sgn} x$ | $$ \begin{cases} -1 & (x < 0) \\ 0 & (x = 0) \\ 1 & (x > 0) \end{cases} $$ (性质: $x \cdot \operatorname{sgn} x = |x|$) | | ||
| - | | **取整函数** | $E(x)$ 或 $[x]$ | $n \leqslant x < n+1$ 时的唯一整数 $n$ | | ||
| - | | **特征函数** | $\chi_A(x)$ | $$ \begin{cases} 1 & (x \in A) \\ 0 & (x \notin A) \end{cases} $$ | | ||
| - | | **Dirichlet函数** | $D(x)$ | $$ \begin{cases} 1 & (x \in \mathbf{Q}) \\ 0 & (x \notin \mathbf{Q}) \end{cases} $$ | | ||
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| - | ==== 3. 映射的分类与操作 ==== | ||
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| - | 如果我们将函数 $f$ 的定义域从 $X$ 缩小到 $A$,并且保持对应法则不变,那么得到的新函数称为 $f$ 在 $A$ 上的限制。 | ||
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| - | 如果有一个函数 $g: A \to Y$,我们想找一个定义在更大的集合 $X$ 上的函数 $f: X \to Y$(其中 $A \subset X$),使得 $f$ 在 $A$ 上的行为与 $g$ 完全一致,那么 $f$ 称为 $g$ 到 $X$ 上的扩张(或延拓)。 | ||
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| - | ==== 4. 像与原像 (Image & Preimage) ==== | ||
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| - | 这是分析学中极为重要的概念: | ||
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| - | **像 (Image)**: | ||
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| - | $$ f(A) = \{y \in Y : \exists x \in A, f(x) = y\} $$ | ||
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| - | **原像 (Inverse Image)**: | ||
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| - | $$ f^{-1}(B) = \{x \in X : f(x) \in B\} $$ | ||
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| - | ===== 1.3 可数集 (Countable Sets) ===== | ||
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| - | ==== 1. 定义 ==== | ||
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| - | $$ A = \{a_1, a_2, \dots, a_n, \dots\} $$ | ||
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| - | ==== 2. 判定定理 ==== | ||
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| - | * **(i) 子集**: 可数集的子集是可数集。 | ||
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| - | $$ A_n \text{ 可数 } (n=1, | ||
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| - | $$ A, B \text{ 可数 } \implies A \times B \text{ 可数} $$ | ||
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| - | ==== 3. 关键实例==== | ||
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| - | | 集合 | 可数性 | 详细例子 / 证明过程 | | ||
| - | | **\(\mathbf{Z}\)**(整数) | ✅ 可数 | **显式枚举法**:\\ 按如下顺序排列整数:\\ [ 0, | ||
| - | | **\(\mathbf{Q}\)**(有理数) | ✅ 可数 | **方法一:有限集并法**(以正有理数为例)\\设:\\\[ A_n=\left\{\frac{p}{q}\in\mathbf{Q}_+: | ||
| - | | **\(\mathbf{Q}\)**(补充理解) | ✅ 可数 | **整数对视角**:\\任意有理数 \(\frac{p}{q}\)(\(q\neq 0\))对应整数对 \((p, | ||
| - | | **\(\mathbf{Q}^n\)** | ✅ 可数 | **有限笛卡尔积性质**:\\\(\mathbf{Q}\) 可数 ⇒ \(\mathbf{Q}^2=\mathbf{Q}\times\mathbf{Q}\) 可数。\\归纳得:\\\[ \mathbf{Q}^n \text{ 对任意有限 } n \text{ 都是可数的} \] | | ||
| - | | **代数数** | ✅ 可数 | **定义**:\\存在非零多项式:\\\[ P(x)=a_0+a_1x+\cdots+a_nx^n, | ||
| - | | **无理数** \(\mathbf{R}\setminus\mathbf{Q}\) | ❌ 不可数 | **反证法**:\\已知:\(\mathbf{R}\) 不可数,\(\mathbf{Q}\) 可数。\\若无理数可数,则:\\\[ \mathbf{R}=\mathbf{Q}\cup(\mathbf{R}\setminus\mathbf{Q}) \]\\为两个可数集之并 ⇒ 可数(矛盾) | | ||
| - | | **超越数** | ❌ 不可数 | **定义**:不是代数数的实数。\\\[ \mathbf{R}=\{\text{代数数}\}\cup\{\text{超越数}\} \]\\代数数可数,\(\mathbf{R}\) 不可数。\\若超越数可数 ⇒ \(\mathbf{R}\) 可数(矛盾)\\✅ 超越数不可数(且“几乎所有”实数都是超越数) | | ||
| - | | **\(\mathbf{R}\)**(实数) | ❌ 不可数 | **康托尔对角线法**:\\假设 \((0,1)\) 可枚举:\\\[ x_1=0.a_{11}a_{12}a_{13}\dots \]\\\[ x_2=0.a_{21}a_{22}a_{23}\dots \]\\\(\vdots\)\\构造:\\\[ y=0.b_1b_2b_3\dots, | ||