数学分析:集论

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数学分析:集论 [2026/01/08 12:50] – [3. 关键实例] 张叶安数学分析:集论 [2026/02/18 19:39] (当前版本) – 移除 张叶安
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-====== 1 集论 ====== 
  
-===== 1.1 集及其运算 (Sets and Operations) ===== 
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-==== 1. 基本概念与记号 ==== 
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-^ 概念 ^ 记号/公式 ^ 说明 ^ 
-| **元素归属** | $a \in A$ / $a \notin A$ | $a$ 是集合 $A$ 的元 / 不是 $A$ 的元 | 
-| **空集** | $\varnothing$ | 不含任何元素的集合 | 
-| **单元素集** | $\{a\}$ | 仅含一个元 $a$ 的集,注意 $\{a\} \neq a$ | 
-| **常用数集** | $\mathbf{N}, \mathbf{Z}, \mathbf{Q}, \mathbf{R}, \mathbf{C}$ | 自然数、整数、有理数、实数、复数集 | 
-| **集构造法** | $A = \{x \in X : P(x)\}$ | 由 $X$ 中满足条件 $P$ 的元素组成 | 
- 
-==== 2. 包含与幂集 ==== 
- 
-**子集 (Subset)**: 
- 
-$$ A \subset B \iff (\forall x)(x \in A \Rightarrow x \in B) $$ 
-     
-约定:$\varnothing \subset A$ 对任何集成立。 
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-**相等 (Equality)**: 
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-$$ A = B \iff A \subset B \text{ 且 } B \subset A $$ 
-     
-**真子集 (Proper Subset)**: 
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-$$ A \subsetneq B \iff A \subset B \text{ 且 } A \neq B $$ 
-     
-**幂集 (Power Set)**: $A$  的子集之全体记作  $2^A$ ,称它为  $A$  的幂集。 
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-$$ 2^A = \{ S : S \subset A \} $$ 
-     
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-    * 性质: 若 $A$ 含 $n$ 个元,则 $2^A$ 含 $2^n$ 个元。 
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-    * 注意: $\varnothing \in 2^A$, $2^\varnothing = \{\varnothing\} \neq \varnothing$。 
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-==== 3. 集合运算 ==== 
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-任何一组 (有限或无限个) 集构成一个集族. 通常用形如  $\{A_{i}: i \in I\}$  (或简写作  $\{A_{i}\}$ ) 的记号表示集族, 其中  $A_{i}$  是集族中的集,  $I$  称为指标集, 并不要求  $A_{i}$  彼此互异。 
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-设全集为 $X$,任意 $A, B \subset X$ 及集族 $\{A_i\}_{i \in I}$。 
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-^ 运算名称 ^ 符号 ^ 定义公式 ^ 
-| **补集** | $A^c$ | $A^c = \{x \in X : x \notin A\}$ | 
-| **并集** | $A \cup B$ | $A \cup B = \{x : x \in A \text{ 或 } x \in B\}$ | 
-| **交集** | $A \cap B$ | $A \cap B = \{x : x \in A \text{ 且 } x \in B\}$ | 
-| **差集** | $A \backslash B$ | $A \backslash B = A \cap B^c = \{x : x \in A \text{ 且 } x \notin B\}$ | 
-| **广义并** | $\bigcup_{i} A_i$ | $\bigcup_{i} A_i = \{x : \exists i, x \in A_i\}$ | 
-| **广义交** | $\bigcap_{i} A_i$ | $\bigcap_{i} A_i = \{x : \forall i, x \in A_i\}$ | 
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-==== 4. 运算律 (详细) ==== 
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-**对偶律 (De Morgan's Laws)**: 
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-$$ \left(\bigcup_{i} A_{i}\right)^{c} = \bigcap_{i} A_{i}^{c} $$ 
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-$$ \left(\bigcap_{i} A_{i}\right)^{c} = \bigcup_{i} A_{i}^{c} $$ 
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-**分配律**: 
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-$$ A \cap \left(\bigcup_{i} B_{i}\right) = \bigcup_{i} (A \cap B_{i}) $$ 
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-$$ A \cup \left(\bigcap_{i} B_{i}\right) = \bigcap_{i} (A \cup B_{i}) $$ 
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-**补集与包含关系**: 
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-$$ A \cap B = \varnothing \iff A \subset B^{c} \iff B \subset A^{c} $$ 
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-$$ A \cap B = A \iff A \subset B \iff A \cup B = B $$ 
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-==== 5. 积集 (Cartesian Product) ==== 
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-**定义**: 
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-$$ X = \prod_{i=1}^{n} X_{i} = X_1 \times \dots \times X_n = \{(x_1, \dots, x_n) : x_i \in X_i\} $$ 
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-**例子**: 
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-**$n$维方体**: $\prod_{i=1}^{n} [a_i, b_i] = \{(x_1, \dots, x_n) : a_i \leqslant x_i \leqslant b_i\}$ 
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-===== 1.2 映射 (Mappings) ===== 
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-==== 1. 定义与要素 ==== 
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-**映射**: $f: X \to Y$,记为 $x \mapsto f(x)$。 
-    *   **定义域**: $X$ 
-    *   **值域**: $R_f = \{f(x) : x \in X\} \subset Y$ 
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-**图形**: $G(f) = \{(x, f(x)) : x \in X\} \subset X \times Y$ 
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-==== 2. 重要的特殊函数 ==== 
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-| **函数名** | **符号** | **定义公式** | 
-| **符号函数** | $\operatorname{sgn} x$ | $$ \begin{cases} -1 & (x < 0) \\ 0 & (x = 0) \\ 1 & (x > 0) \end{cases} $$ (性质: $x \cdot \operatorname{sgn} x = |x|$) | 
-| **取整函数** | $E(x)$ 或 $[x]$ | $n \leqslant x < n+1$ 时的唯一整数 $n$ | 
-| **特征函数** | $\chi_A(x)$ | $$ \begin{cases} 1 & (x \in A) \\ 0 & (x \notin A) \end{cases} $$ | 
-| **Dirichlet函数** | $D(x)$ | $$ \begin{cases} 1 & (x \in \mathbf{Q}) \\ 0 & (x \notin \mathbf{Q}) \end{cases} $$ | 
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-==== 3. 映射的分类与操作 ==== 
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-  *   **单射 (Injection)**: $f(x_1) = f(x_2) \implies x_1 = x_2$ 
-  *   **满射 (Surjection)**: $f(X) = Y$ 
-  *   **双射 (Bijection)**: 既是单射又是满射 $\implies$ 存在逆映射 $f^{-1}: Y \to X$。 
-  *   **复合映射**: $(g \circ f)(x) = g(f(x))$。 
-  *   **限制与扩张**:  
-如果我们将函数 $f$ 的定义域从 $X$ 缩小到 $A$,并且保持对应法则不变,那么得到的新函数称为 $f$ 在 $A$ 上的限制。 
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-如果有一个函数 $g: A \to Y$,我们想找一个定义在更大的集合 $X$ 上的函数 $f: X \to Y$(其中 $A \subset X$),使得 $f$ 在 $A$ 上的行为与 $g$ 完全一致,那么 $f$ 称为 $g$ 到 $X$ 上的扩张(或延拓)。 
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-==== 4. 像与原像 (Image & Preimage) ==== 
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-这是分析学中极为重要的概念: 
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-**像 (Image)**: 
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-$$ f(A) = \{y \in Y : \exists x \in A, f(x) = y\} $$ 
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-**原像 (Inverse Image)**: 
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-$$ f^{-1}(B) = \{x \in X : f(x) \in B\} $$ 
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-=====  1.3 可数集 (Countable Sets) ===== 
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-==== 1. 定义 ==== 
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-  *   **可数集**: 凡是能与自然数集 $\mathbf{N}$ 建立双射的集(无限可数),或者有限集。 
-  *   **序列特征**: 集合 $A$ 是可数集 $\iff$ $A$ 的元素可以排列成一个序列(无遗漏): 
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-$$ A = \{a_1, a_2, \dots, a_n, \dots\} $$ 
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-==== 2. 判定定理 ==== 
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-  *   **(i) 子集**: 可数集的子集是可数集。 
-  *   **(ii) 双射**: 若 $A \sim B$ (存在双射),则 $A$ 可数 $\iff B$ 可数。 
-  *   **(iii) 可数并**: 可数个可数集之并是可数集。 
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-$$ A_n \text{ 可数 } (n=1,2,\dots) \implies \bigcup_{n=1}^{\infty} A_n \text{ 可数} $$ 
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-  *   **(iv) 有限积**: 有限个可数集之积集是可数集。 
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-$$ A, B \text{ 可数 } \implies A \times B \text{ 可数} $$ 
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-==== 3. 关键实例(讲解比较简陋,建议ai) ==== 
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-^ 集合 ^ 可数性 ^ 证明思路/备注 ^ 
-| $\mathbf{Z}$ (整数) | **可数** | 排列为 $\{0, 1, -1, 2, -2, \dots\}$,即存在双射 $f: \mathbf{N} \to \mathbf{Z}$。 | 
-| $\mathbf{Q}$ (有理数) | **可数** | $\mathbf{Q}_+$ 可分解为有限集 $A_n$ 之并;或视为 $\mathbf{Z} \times \mathbf{Z}$ 的子集 (可数集的笛卡尔积)。 | 
-| $\mathbf{Q}^n$ | **可数** | 可数集的有限积仍为可数集。 | 
-| **代数数** | **可数** | **定义**: 有理系数多项式 $P(x) = \sum_{i=0}^n a_i x^i \; (a_i \in \mathbf{Q})$ 的实零点。\\ **证明**: 有理系数多项式集合可数 (对应 $\bigcup_{n=1}^\infty \mathbf{Q}^{n+1}$),每个多项式只有有限个根 $\implies$ 可数个有限集之并仍可数。 | 
-| **无理数** ($\mathbf{R} \setminus \mathbf{Q}$) | **不可数** | **反证法**: \\ 已知 $\mathbf{R}$ 不可数,$\mathbf{Q}$ 可数。\\ 假设无理数集可数,则 $\mathbf{R} = \mathbf{Q} \cup (\mathbf{R} \setminus \mathbf{Q})$ 将是两个可数集之并,这意味着 $\mathbf{R}$ 是可数集 (矛盾)。 | 
-| **超越数** | **不可数** | **补集性质**: \\ 定义为不是代数数的实数。\\ $\mathbf{R} = \{\text{代数数}\} \cup \{\text{超越数}\}$。\\ 由于代数数集是可数的,若超越数集也可数,则 $\mathbf{R}$ 将可数。故超越数必不可数 (事实上几乎所有实数都是超越数)。 | 
-| $\mathbf{R}$ (实数) | **不可数** | **康托尔对角线法 (Cantor's Diagonal Argument)**: \\ 证明 $(0,1)$ 不可数。假设 $(0,1)$ 可枚举为 $\{x_1, x_2, \dots\}$,构造 $y = 0.b_1 b_2 \dots$ 使得 $b_n \neq x_n \text{ 的第 } n \text{ 位小数}$,则 $y$ 不在序列中,产生矛盾。 | 

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