初级程序员考试

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初级程序员考试 [2026/06/16 22:54] – [十进制与其他进制之间的转换] 张叶安初级程序员考试 [2026/06/17 00:02] (当前版本) 张叶安
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 +202606162300
 +
 +120节,一天4节,30天看完。
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 ====== 进制 ====== ====== 进制 ======
  
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 |公式|$N_0 = N$ \\ $N_{i+1} = \lfloor N_i / R \rfloor \quad (i = 0,1,2,\cdots) $ \\ $d_i = N_i \bmod R \quad \text{(余数,取值范围 } 0 \sim R-1\text{)}$| $F_0 = F \quad \text{(纯小数部分)} $ \\ $F_{i+1} = \text{frac}(F_i \times R) \quad \text{(取小数部分继续)} $ \\ $d_{-i} = \lfloor F_i \times R \rfloor \quad \text{(乘积的整数部分,作为下一位)}$ | |公式|$N_0 = N$ \\ $N_{i+1} = \lfloor N_i / R \rfloor \quad (i = 0,1,2,\cdots) $ \\ $d_i = N_i \bmod R \quad \text{(余数,取值范围 } 0 \sim R-1\text{)}$| $F_0 = F \quad \text{(纯小数部分)} $ \\ $F_{i+1} = \text{frac}(F_i \times R) \quad \text{(取小数部分继续)} $ \\ $d_{-i} = \lfloor F_i \times R \rfloor \quad \text{(乘积的整数部分,作为下一位)}$ |
 |停止条件|当 $N_{i+1} = 0 $时停止,最后得到的余数 $d_{m-1}$ 作为最高位。|精确转换:当 F_{i+1} = 0 时停止(小数部分乘尽) \\ 近似转换:达到所需精度位数时停止(如保留 n 位小数)| |停止条件|当 $N_{i+1} = 0 $时停止,最后得到的余数 $d_{m-1}$ 作为最高位。|精确转换:当 F_{i+1} = 0 时停止(小数部分乘尽) \\ 近似转换:达到所需精度位数时停止(如保留 n 位小数)|
-| 示例 |十进制 19 转二进制 (R=2) \\ 19 ÷ 2 = 9 余 1 (d_0) \\ 9 ÷ 2 = 4 余 1 (d_1) \\ 4 ÷ 2 = 2 余 0 (d_2) \\ 2 ÷ 2 = 1 余 0 (d_3) \\ 1 ÷ 2 = 0 余 1 (d_4) 停止 \\ 结果: $(10011)_2$ | 十进制 0.625 转二进制 (R=2) \\ 0.625 × 2 = 1.25 → 整数部分 1 (d_{-1}),剩余 0.25 \\ 0.25 × 2 = 0.5 → 整数部分 0 (d_{-2}),剩余 0.5 \\ 0.5 × 2 = 1.0 → 整数部分 1 (d_{-3}),剩余 0.0 停止 \\ 结果: (0.101)_2 |+| 示例 |十进制 19 转二进制 (R=2) \\ 19 ÷ 2 = 9 余 1 $(d_0)\\ 9 ÷ 2 = 4 余 1 $(d_1)\\ 4 ÷ 2 = 2 余 0 $(d_2)\\ 2 ÷ 2 = 1 余 0 $(d_3)\\ 1 ÷ 2 = 0 余 1 $(d_4)停止 \\ 结果: $(10011)_2$ | 十进制 0.625 转二进制 (R=2) \\ 0.625 × 2 = 1.25 → 整数部分 1 $(d_{-1})$,剩余 0.25 \\ 0.25 × 2 = 0.5 → 整数部分 0 $(d_{-2})$,剩余 0.5 \\ 0.5 × 2 = 1.0 → 整数部分 1 $(d_{-3})$,剩余 0.0 停止 \\ 结果: $(0.101)_2|
  
 若数含整数部分 N 和小数部分 F,则: 若数含整数部分 N 和小数部分 F,则:
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 两部分分别转换,最后用小数点拼接。 两部分分别转换,最后用小数点拼接。
  
-示例: 19.625 转二进制 = (10011)_2 + (0.101)_2 = (10011.101)_2 +示例: 19.625 转二进制 = $(10011)_2 + (0.101)_2 = (10011.101)_2 $
  
 特殊情况:无限循环 特殊情况:无限循环
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 ====== 二、八、十六进制之间的转换 ====== ====== 二、八、十六进制之间的转换 ======
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 +^ 转换方向 ^ 方法 ^ 示例 ^
 +| 二进制 → 八进制 | 整数部分**从右往左**,小数部分**从左往右**,每 **3 位**一组,不足补 0, \\ 每组换 1 位八进制 | (10 111 101.010 1)₂ = (275.24)₈ |
 +| 八进制 → 二进制 | 每位八进制数展开成 **3 位**二进制(高位补 0) | (275.24)₈ = (010 111 101.010 100)₂ |
 +| 二进制 → 十六进制 | 整数部分**从右往左**,小数部分**从左往右**,每 **4 位**一组,不足补 0, \\ 每组换 1 位十六进制 | (1011 1101.0101)₂ = (BD.5)₁₆ |
 +| 十六进制 → 二进制 | 每位十六进制数展开成 **4 位**二进制(高位补 0) | (BD.5)₁₆ = (1011 1101.0101)₂ |
 +| 八进制 ↔ 十六进制 | **以二进制为桥梁**:八进制→二进制→十六进制(反之亦然) | (275)₈ → (010111101)₂ → (0BD)₁₆ = (BD)₁₆ |
 +
 +====== 含符号数值的表示 ======
 +^ 码制 ^ 转换规则 ^ -25 ^ +25 ^ 特点 ^ 主要用途 ^
 +| 原码 | 符号位(最左一位):0正1负 \\ 数值位:真值的绝对值 | 10011001 | 00011001 | 0有+0和-0两种表示 | **人类直观理解**,\\ 用于输入输出显示,不参与运算 |
 +| 反码 | 正数:同原码 \\ 负数:符号位不变,数值位按位取反 | 11100110 | 00011001 | 0有两种表示,加减需循环进位 | **中间过渡桥梁** \\ 补码的中间步骤,现代计算机不用 |
 +| 补码 | 正数:同原码 \\ 负数:反码末位+1(符号位不变) | 11100111 | 00011001 | **计算机实际使用**,\\ 0唯一,减法统一为加法 | **整数运算核心** \\ CPU中的整数都用补码表示和计算 |
 +| 移码 | **补码符号位取反** \\ (数值位不变) | 01100111 | 10011001 | 便于浮点数阶码比较,0唯一 | **浮点数阶码** \\ 便于比较指数大小(IEEE 754标准使用) |
 +
 +以 8位补码 计算 10 - 25 = -15 为例,走一遍完整的二进制演算过程:
 +
 +第1步:找 +10 的补码
 +
 ++10 是正数,补码 = 原码 = 00001010
 +
 +第2步:找 -25 的补码(核心)
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 +· +25 的原码:00011001
 +
 +· 取反得反码:11100110
 +
 +· 末位 +1 得补码:11100111(这就是 -25 的补码表示)
 +
 +第3步:执行加法(CPU 实际做的事)
 +
 +<code>
 +  00001010   (+10)
 ++ 11100111   (-25 的补码)
 +────────────
 +  11110001   (结果补码)
 +</code>
 +
 +第4步:将结果补码转回十进制(验证)
 +
 +· 结果 11110001,符号位为 1(负数)
 +
 +· 末位 -1 得反码:11110000
 +
 +· 取反得原码:10001111(符号位1不变,数值位 0001111 = 15)
 +
 +· 所以结果是 -15 ✅
 +
 +额外观察:溢出处理
 +
 +这次计算中,最高位(第8位)没有产生进位,所以结果是正确的。
 +
 +如果计算 125 + 125 = 250(超出127范围):
 +
 +<code>
 +  01111101  (+125)
 ++ 01111101  (+125)
 +────────────
 +  11111010  (结果为 -6 ❌ 溢出错误)
 +</code>
 +
 +符号位从 0 变成 1,产生了溢出,CPU 的溢出标志位(OF) 会置1提醒。
 +
 +====== ±0的表示 ======
 +
 +^ 码制 ^ +0 的表示 ^ -0 的表示 ^ 是否唯一 ^
 +| 原码 | 00000000 | 10000000 | 不唯一 ❌ |
 +| 反码 | 00000000 | 11111111 | 不唯一 ❌ |
 +| 补码 | 00000000 | 00000000 | 唯一 ✅ |
 +| 移码 | 10000000 | 10000000 | 唯一 ✅ |
 +
 +====== 表示范围 ======
 +
 +^ 码制 ^ 表示范围(8位) ^ 表示范围(n位) ^ 特殊说明 ^
 +| 原码 | $-(2^7 - 1) ~ +(2^7 - 1) $ \\ **-127 ~ +127**  | $-(2^{n-1} - 1) ~ +(2^{n-1} - 1) $ | +0 和 -0 占两个编码,对称分布 |
 +| 反码 | $-(2^7 - 1) ~ +(2^7 - 1) $ \\ **-127 ~ +127** | $-(2^{n-1} - 1) ~ +(2^{n-1} - 1) $ | +0 和 -0 占两个编码,对称分布 |
 +| 补码 | $-2^7 ~ +(2^7 - 1) $ \\ **-128 ~ +127** | $-2^{n-1} ~ +(2^{n-1} - 1) $ | **多表示一个最小负数**(如 -128),0唯一 |
 +| 移码 | $-2^7 ~ +(2^7 - 1) $ \\ **-128 ~ +127** | $ -2^{n-1} ~ +(2^{n-1} - 1) $ | 0唯一,便于浮点数阶码比较 |
 +
 +因为 补码和移码0唯一,没有100000000这个数,所以人为规定-128为100000000。
  
  
  

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