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| 初级程序员考试 [2026/06/16 22:33] – 张叶安 | 初级程序员考试 [2026/06/17 00:02] (当前版本) – 张叶安 | ||
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| 行 1: | 行 1: | ||
| + | 202606162300 | ||
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| + | 120节,一天4节,30天看完。 | ||
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| ====== 进制 ====== | ====== 进制 ====== | ||
| 行 19: | 行 23: | ||
| 2) 十进制转其他进制 | 2) 十进制转其他进制 | ||
| - | 整数部分:连除取余法 | + | |位置|整数部分:连除取余法| 小数部分:连乘取整法| |
| + | |表示|$N = (d_{m-1} \cdots d_1 d_0)_R$| $F = (0.d_{-1} d_{-2} \cdots d_{-n})_R$| | ||
| + | |d值|其中每一位由连续除以R的余数决定| 其中每一位由连续乘以R的整数部分决定| | ||
| + | |公式|$N_0 = N$ \\ $N_{i+1} = \lfloor N_i / R \rfloor \quad (i = 0, | ||
| + | |停止条件|当 $N_{i+1} = 0 $时停止,最后得到的余数 $d_{m-1}$ 作为最高位。|精确转换:当 F_{i+1} = 0 时停止(小数部分乘尽) \\ 近似转换:达到所需精度位数时停止(如保留 n 位小数)| | ||
| + | | 示例 |十进制 19 转二进制 (R=2) \\ 19 ÷ 2 = 9 余 1 $(d_0)$ \\ 9 ÷ 2 = 4 余 1 $(d_1)$ \\ 4 ÷ 2 = 2 余 0 $(d_2)$ \\ 2 ÷ 2 = 1 余 0 $(d_3)$ \\ 1 ÷ 2 = 0 余 1 $(d_4)$ 停止 \\ 结果: $(10011)_2$ | 十进制 0.625 转二进制 (R=2) \\ 0.625 × 2 = 1.25 → 整数部分 1 $(d_{-1})$,剩余 0.25 \\ 0.25 × 2 = 0.5 → 整数部分 0 $(d_{-2})$,剩余 0.5 \\ 0.5 × 2 = 1.0 → 整数部分 1 $(d_{-3})$,剩余 0.0 停止 \\ 结果: $(0.101)_2$ | | ||
| - | $N = (d_{m-1} \cdots d_1 d_0)_R$ | + | 若数含整数部分 |
| + | $(N.F)_{10} = (N)_{10} \text{转} R \quad + \quad (0.F)_{10} \text{转} R$ | ||
| - | 其中从 | + | 两部分分别转换,最后用小数点拼接。 |
| - | $N_0 = N$ | + | 示例: 19.625 转二进制 = $(10011)_2 + (0.101)_2 |
| - | $N_{i+1} = \lfloor N_i / R \rfloor \quad (i = 0, | + | 特殊情况:无限循环 |
| - | $d_i = N_i \bmod R \quad \text{(余数,取值范围 } 0 \sim R-1\text{)}$ | + | 有些十进制小数无法精确转换成二进制(如 |
| - | 停止条件: 当 $N_{i+1} = 0 $时停止,最后得到的余数 $d_{m-1}$ 作为最高位。 | + | $0.1_{10} = (0.000110011001100\cdots)_2 = (0.0\overline{0011})_2$ |
| - | 示例: 十进制 19 转二进制 (R=2) | + | 此时按精度要求截断即可。 |
| - | 19 ÷ 2 = 9 余 1 (d_0) | + | ====== 二、八、十六进制之间的转换 ====== |
| - | 9 ÷ 2 = 4 余 1 (d_1) | + | ^ 转换方向 ^ 方法 ^ 示例 ^ |
| + | | 二进制 → 八进制 | 整数部分**从右往左**,小数部分**从左往右**,每 **3 位**一组,不足补 0, \\ 每组换 1 位八进制 | (10 111 101.010 1)₂ = (275.24)₈ | | ||
| + | | 八进制 → 二进制 | 每位八进制数展开成 **3 位**二进制(高位补 0) | (275.24)₈ = (010 111 101.010 100)₂ | | ||
| + | | 二进制 → 十六进制 | 整数部分**从右往左**,小数部分**从左往右**,每 **4 位**一组,不足补 0, \\ 每组换 | ||
| + | | 十六进制 → 二进制 | 每位十六进制数展开成 **4 位**二进制(高位补 0) | (BD.5)₁₆ = (1011 1101.0101)₂ | | ||
| + | | 八进制 ↔ 十六进制 | **以二进制为桥梁**:八进制→二进制→十六进制(反之亦然) | (275)₈ → (010111101)₂ → (0BD)₁₆ = (BD)₁₆ | | ||
| - | 4 ÷ 2 = 2 余 0 (d_2) | + | ====== 含符号数值的表示 ====== |
| + | ^ 码制 ^ 转换规则 ^ -25 ^ +25 ^ 特点 ^ 主要用途 ^ | ||
| + | | 原码 | 符号位(最左一位):0正1负 \\ 数值位:真值的绝对值 | 10011001 | 00011001 | 0有+0和-0两种表示 | **人类直观理解**,\\ 用于输入输出显示,不参与运算 | | ||
| + | | 反码 | 正数:同原码 \\ 负数:符号位不变,数值位按位取反 | 11100110 | 00011001 | 0有两种表示,加减需循环进位 | **中间过渡桥梁** \\ 补码的中间步骤,现代计算机不用 | | ||
| + | | 补码 | 正数:同原码 \\ 负数:反码末位+1(符号位不变) | 11100111 | 00011001 | **计算机实际使用**,\\ 0唯一,减法统一为加法 | **整数运算核心** \\ CPU中的整数都用补码表示和计算 | | ||
| + | | 移码 | **补码符号位取反** \\ (数值位不变) | 01100111 | 10011001 | 便于浮点数阶码比较,0唯一 | **浮点数阶码** \\ 便于比较指数大小(IEEE 754标准使用) | | ||
| - | 2 ÷ 2 = 1 余 0 (d_3) | + | 以 8位补码 计算 10 - 25 = -15 为例,走一遍完整的二进制演算过程: |
| - | 1 ÷ 2 = 0 余 1 (d_4) 停止 | + | 第1步:找 +10 的补码 |
| - | 结果: $(10011)_2$ | + | +10 是正数,补码 = 原码 = 00001010 |
| - | 小数部分:连乘取整法 | + | 第2步:找 -25 的补码(核心) |
| - | $F = (0.d_{-1} d_{-2} \cdots d_{-n})_R$ | + | · +25 的原码:00011001 |
| - | 其中每一位由 连续乘以 R 的整数部分 决定: | + | · 取反得反码:11100110 |
| + | · 末位 +1 得补码:11100111(这就是 -25 的补码表示) | ||
| - | $F_0 = F \quad \text{(纯小数部分)} $ | + | 第3步:执行加法(CPU 实际做的事) |
| - | $F_{i+1} = \text{frac}(F_i \times R) \quad \text{(取小数部分继续)} $ | + | < |
| + | 00001010 | ||
| + | + 11100111 | ||
| + | ──────────── | ||
| + | 11110001 | ||
| + | </ | ||
| - | $d_{-i} = \lfloor F_i \times R \rfloor \quad \text{(乘积的整数部分,作为下一位)}$ | + | 第4步:将结果补码转回十进制(验证) |
| - | 停止条件: | + | · 结果 11110001,符号位为 1(负数) |
| - | · 精确转换:当 F_{i+1} = 0 时停止(小数部分乘尽) | + | · 末位 -1 得反码:11110000 |
| - | · 近似转换:达到所需精度位数时停止(如保留 n 位小数) | + | |
| - | 示例: 十进制 0.625 转二进制 (R=2) | + | · 取反得原码:10001111(符号位1不变,数值位 0001111 |
| - | 0.625 × 2 = 1.25 → 整数部分 1 (d_{-1}),剩余 0.25 | + | · 所以结果是 |
| - | 0.25 × 2 = 0.5 → 整数部分 0 (d_{-2}),剩余 0.5 | + | 额外观察:溢出处理 |
| - | 0.5 × 2 = 1.0 → 整数部分 1 (d_{-3}),剩余 0.0 停止 | + | 这次计算中,最高位(第8位)没有产生进位,所以结果是正确的。 |
| - | 结果: | + | 如果计算 125 + 125 = 250(超出127范围): |
| - | 整数 | + | < |
| + | 01111101 | ||
| + | + 01111101 | ||
| + | ──────────── | ||
| + | 11111010 | ||
| + | </ | ||
| - | 若数含整数部分 N 和小数部分 F,则: | + | 符号位从 0 变成 1,产生了溢出,CPU 的溢出标志位(OF) 会置1提醒。 |
| - | $(N.F)_{10} | + | ====== ±0的表示 ====== |
| + | ^ 码制 ^ +0 的表示 ^ -0 的表示 ^ 是否唯一 ^ | ||
| + | | 原码 | 00000000 | 10000000 | 不唯一 ❌ | | ||
| + | | 反码 | 00000000 | 11111111 | 不唯一 ❌ | | ||
| + | | 补码 | 00000000 | 00000000 | 唯一 ✅ | | ||
| + | | 移码 | 10000000 | 10000000 | 唯一 ✅ | | ||
| - | 两部分分别转换,最后用小数点拼接。 | + | ====== 表示范围 ====== |
| - | 示例: 19.625 转二进制 = (10011)_2 + (0.101)_2 = (10011.101)_2 | + | ^ 码制 ^ 表示范围(8位) ^ 表示范围(n位) ^ 特殊说明 ^ |
| + | | 原码 | $-(2^7 - 1) ~ +(2^7 - 1) $ \\ **-127 ~ +127** | ||
| + | | 反码 | $-(2^7 - 1) ~ +(2^7 - 1) $ \\ **-127 ~ +127** | $-(2^{n-1} - 1) ~ +(2^{n-1} - 1) $ | +0 和 -0 占两个编码,对称分布 | | ||
| + | | 补码 | $-2^7 ~ +(2^7 - 1) $ \\ **-128 ~ +127** | $-2^{n-1} ~ +(2^{n-1} - 1) $ | **多表示一个最小负数**(如 -128),0唯一 | | ||
| + | | 移码 | $-2^7 ~ +(2^7 - 1) $ \\ **-128 ~ +127** | $ -2^{n-1} ~ +(2^{n-1} - 1) $ | 0唯一,便于浮点数阶码比较 | | ||
| - | 特殊情况:无限循环 | + | 因为 补码和移码0唯一,没有100000000这个数,所以人为规定-128为100000000。 |
| - | + | ||
| - | 有些十进制小数无法精确转换成二进制(如 0.1),会形成循环: | + | |
| - | + | ||
| - | $0.1_{10} = (0.000110011001100\cdots)_2 = (0.0\overline{0011})_2$ | + | |
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | 此时按精度要求截断即可。 | + | |
| - | + | ||
| - | ====== 二、八、十六进制之间的转换 ====== | + | |