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第十一章 正交系与Fourier展开

11.1 引言

正交系是Hilbert空间中的核心结构,它是欧几里得空间中正交坐标系的推广。Fourier展开将元素表示为正交系的线性组合,是泛函分析中最重要的展开理论之一。

本章将系统介绍正交系、规范正交系、Bessel不等式、Parseval等式以及完全正交系的理论。

11.2 正交系与规范正交系

11.2.1 定义

定义 11.1(正交系)设$H$是内积空间,$\{e_n\}_{n \in I} \subseteq H$。

(1) 若$e_n \neq 0$且$e_n \perp e_m$($n \neq m$),称$\{e_n\}$为正交系

(2) 若还有$\|e_n\| = 1$对所有$n$,称$\{e_n\}$为规范正交系(orthonormal system)。

注记:规范正交系满足:

$$\langle e_n, e_m \rangle = \delta_{nm} = \begin{cases} 1, & n = m \\ 0, & n \neq m \end{cases}$$

例 11.1 $\mathbb{R}^n$中的标准基$e_i = (0, \ldots, 0, 1, 0, \ldots, 0)$是规范正交系。

例 11.2 $l^2$中的$e_n = (0, \ldots, 0, 1, 0, \ldots)$(第$n$位为1)是规范正交系。

例 11.3 在$L^2[0, 2\pi]$中,

$$\left\{\frac{1}{\sqrt{2\pi}}, \frac{\cos nx}{\sqrt{\pi}}, \frac{\sin nx}{\sqrt{\pi}} : n = 1, 2, \ldots\right\}$$

是经典Fourier分析的规范正交系。

例 11.4 在$L^2[-1, 1]$中,Legendre多项式(适当规范化)构成规范正交系。

11.3 Fourier系数与Fourier级数

定义 11.2(Fourier系数)设$\{e_n\}$是规范正交系,$x \in H$。称

$$c_n = \langle x, e_n \rangle$$

为$x$关于$\{e_n\}$的Fourier系数

定义 11.3(Fourier级数)形式级数

$$\sum_{n} \langle x, e_n \rangle e_n$$

称为$x$的Fourier级数

定理 11.1(有限维最佳逼近)设$\{e_1, \ldots, e_n\}$是规范正交系,$M = \text{span}\{e_1, \ldots, e_n\}$。则对任意$x \in H$,其在$M$中的最佳逼近为:

$$P_M x = \sum_{k=1}^n \langle x, e_k \rangle e_k$$

证明:设$y = \sum_{k=1}^n c_k e_k \in M$。则:

$$\|x - y\|^2 = \|x\|^2 - 2\text{Re}\sum_{k=1}^n \bar{c}_k\langle x, e_k \rangle + \sum_{k=1}^n |c_k|^2$$

$$= \|x\|^2 + \sum_{k=1}^n |c_k - \langle x, e_k \rangle|^2 - \sum_{k=1}^n |\langle x, e_k \rangle|^2$$

当$c_k = \langle x, e_k \rangle$时取最小值。$\square$

11.4 Bessel不等式

定理 11.2(Bessel不等式)设$\{e_n\}_{n=1}^\infty$是规范正交系。则对任意$x \in H$:

$$\sum_{n=1}^\infty |\langle x, e_n \rangle|^2 \leq \|x\|^2$$

证明:由定理11.1,对任意$N$:

$$0 \leq \left\|x - \sum_{n=1}^N \langle x, e_n \rangle e_n\right\|^2 = \|x\|^2 - \sum_{n=1}^N |\langle x, e_n \rangle|^2$$

令$N \to \infty$即得。$\square$

推论 11.1(Riemann-Lebesgue引理)若$\{e_n\}$是规范正交系,则对任意$x \in H$:

$$\lim_{n \to \infty} \langle x, e_n \rangle = 0$$

11.5 Parseval等式与完全正交系

定义 11.4(完全正交系)规范正交系$\{e_n\}$称为完全的(或完全的规范正交基),如果其有限线性组合在$H$中稠密。

等价条件:$\{e_n\}^\perp = \{0\}$。

定理 11.3(Parseval等式)设$\{e_n\}$是规范正交系。以下条件等价:

(1) $\{e_n\}$是完全的;

(2) 对所有$x \in H$,$x = \sum_{n=1}^\infty \langle x, e_n \rangle e_n$;

(3)(Parseval等式)对所有$x, y \in H$:

$$\langle x, y \rangle = \sum_{n=1}^\infty \langle x, e_n \rangle \overline{\langle y, e_n \rangle}$$

特别地,$\|x\|^2 = \sum_{n=1}^\infty |\langle x, e_n \rangle|^2$;

(4)若$\langle x, e_n \rangle = 0$对所有$n$,则$x = 0$。

证明

$(1) \Rightarrow (2)$:设$S_N = \sum_{n=1}^N \langle x, e_n \rangle e_n$。由Bessel不等式,$\{S_N\}$是Cauchy列。由完备性收敛于某$y$。易证$x - y \perp e_n$对所有$n$,由完全性$x = y$。

$(2) \Rightarrow (3)$:由内积的连续性。

$(3) \Rightarrow (4)$:显然。

$(4) \Rightarrow (1)$:若$\{e_n\}$不完全,则$\overline{\text{span}\{e_n\}} \neq H$,由投影定理存在非零$x \perp e_n$对所有$n$。$\square$

11.6 Hilbert空间的同构

定理 11.4 可分Hilbert空间与$l^2$(或$\mathbb{C}^n$)等距同构。

证明:取$H$的完全规范正交系$\{e_n\}$(可分性保证可数)。定义$T: H \to l^2$:

$$Tx = (\langle x, e_n \rangle)_{n=1}^\infty$$

由Parseval等式,$T$是等距同构。$\square$

推论 11.2 所有无穷维可分Hilbert空间都等距同构。

11.7 习题

习题 11.1 在$L^2[0, 1]$中,验证$\{e^{2\pi int}\}_{n \in \mathbb{Z}}$是规范正交系。

习题 11.2 证明:规范正交系是线性无关的。

习题 11.3 设$\{e_n\}$是规范正交系,$x \in H$。证明:$\sum_{n=1}^\infty \langle x, e_n \rangle e_n$收敛当且仅当$\sum_{n=1}^\infty |\langle x, e_n \rangle|^2 < \infty$。

习题 11.4 设$\{e_n\}$是规范正交系,$x, y \in H$。证明:

$$\sum_{n=1}^\infty |\langle x, e_n \rangle \langle y, e_n \rangle| \leq \|x\|\|y\|$$

习题 11.5 证明:Hilbert空间$H$可分当且仅当它有可数的完全规范正交系。

习题 11.6 设$\{f_n\}$是$L^2[0, 2\pi]$中的规范正交系,$f_n(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{inx}$。求$f(x) = x$的Fourier系数。

习题 11.7 证明:若$\{e_n\}$是完全规范正交系,则对任意$x \in H$:

$$\lim_{N \to \infty} \left\|x - \sum_{n=1}^N \langle x, e_n \rangle e_n\right\| = 0$$

习题 11.8 设$\{e_n\}$是规范正交系,$\{c_n\}$$\in l^2$。证明存在$x \in H$使得$\langle x, e_n \rangle = c_n$。

习题 11.9 证明Gram-Schmidt正交化过程:从线性无关集构造规范正交系。

习题 11.10 设$\{e_n\}$是完全规范正交系,$T \in \mathcal{B}(H)$。证明:

$$\|T\|^2 \geq \sum_{n=1}^\infty \|Te_n\|^2$$

11.8 补充阅读

本章小结

本章是Hilbert空间理论的高峰:

  1. 正交系是Hilbert空间的“坐标系”
  2. Fourier系数是元素在正交系上的“坐标”
  3. Bessel不等式保证Fourier系数的$l^2$可和性
  4. Parseval等式是完全正交系的特征
  5. 可分Hilbert空间都同构于$l^2$,这是其分类定理